世界正处在从工业经济向数字经济加速转型过渡的大变革时代,谁落后了就会被时代抛弃。
没有数据中台,智慧数字经营就是空谈。数据中台,是智慧数字经营的中流砥柱,也是决定智慧数字经营成功与否的重要因素。
数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。
数据中台的核心价值,在于帮助企业将琐碎的业务数据进行统一的规划、管理、整合,形成符合企业特征的价值实现通道——即企业的“数字资产”。在此过程中,数据中台所瞄准的主要问题是提高企业的数据管治能力、提供数据管理工具、提升数据利用效率。
数据中台最终的目标是让“一切业务数据化,一切数据业务化”,将所有的数据汇聚到数据中台来,打通各个业务线的数据流转、数据链路,了解企业数据现状。
在为数据应用提供数据服务的时候,减少数据平台的重复开发,减少数据重复的存储,从而减少企业成本。同时,建立统一的数据存储、数据使用模型中心、能力中心,将相关业务领域的数据做汇聚,解决了数据互联互通的诉求,实现数据价值上的一加一大于二。
以阿里巴巴为例,其数据中台系统由多元数据采集和接入、公共数据中心、统一数据服务三个核心板块构成,成功在新零售、金融、物流、营销、旅游、健康、大文娱、社交等阿里商业生态中,实现了业务数据化和数据业务化,为业务前台和云端双向赋能。
数字化经营对于业务的价值很大程度是需要面向场景化的智能应用来体现的。基于数据中台的智能应用,涵盖对信息系统自动化、智能化、在线化、实时化和业务流程的数字化等的多方面要求,并基于对业务知识的理解,科学预测、合理控制、智能分析,真正成为管理者的智能助手。
目前,依托初期的智能技术,企业已经可以实现对主体的财务预测、经营推演和风险量化等。未来,随着人工智能技术的深度发展和在经营领域的高阶应用,拥有高级人脑智慧的数字化经营平台将基于对业务知识的理解,科学预测,合理控制,智能分析,甚至直接代替管理者进行自动化决策。
如今,数据中台对很多企业来说,是一个非常有吸引力的数字化解决方案,但企业需要以业务需求来推动数字化进程,而不能一知半解就盲目进行,当企业在明确的业务需求驱动下,搭配完善的数字化解决方案,才能降低转型失败的几率。
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