B2B行业私域的“精细化运营”成为了近几年Martech领域搜索频率最高的关键词。那么何为精细化运营，如何精细化运营也成为了很多相关从业者最为关心的问题。

　　从常规的理解看，精细化运营指的是基于不同的客户分层，为不同的客户推送他感兴趣的内容，用以提升内容曝光及转化的ROI，同时也可避免因无关内容对客户的持续推送带来的反面效果。

　　对于标签的理解，很多人大概通过其他途径或多或少了解到人口标签、行为标签、兴趣标签等等但这些都还过于理论了。因为理论套进现实的时候，大家还是会迷茫不知如何下手。

　　所以今天我以SINObase MIP 营销云产品标签模块的一个能力来位大家展示一个全新客户数据指标体系——私域下客户活跃周期指标，为您在私域下更好的培育客户提供帮助。

说到私域下客户的活跃周期，首先我们先来看下活跃周期会分哪几个阶段。

　　如图，一般来说从客户第一次接触到我们，直至最终的流失，会分为3个阶段：

　　·　新客户：通过私域初次接触及了解我们品牌及产品

　　·　老客户：通过私域已经关注我们的品牌及产品很长时间

　　·　流失客户：在私域下已经很长时间没有关注过我们的品牌及产品

　　（特别说明：以上的3个阶段并不是指的CRM中客户商机对新老客户的定义，而是特指通过私域Digital Content触达的互动有效性来区分的客户活跃阶段）

　　以上的3个阶段只是广义上的客户活跃周期分层，但真正在私域下还需要对以上的3个阶段去做下钻细分才能实现我们的精细化运营策略的落地。比如对新用户我们接下来如何去培育，对于老客户中的高活跃或低活跃用户我们去如何培育，对马上就要流失的客户我们又需要如何去培育。

　　那么接下来，我们就来实际拆解下如何细分客户活跃阶段：

新客户的定义

　　通过营销表单留资收集并入库的客户数据，而对于新客户的定义从时间维度来定义的话，一般通用做法为从当前日期往前推30天，也就是30天内留资的用户即为新客户；

老客户的定义

　　对于老客户，因为私域培育的周期会比较久，有的可能多年，有的可能几个月。如果时间周期较长，也会涉及到活跃指标的定义。对于B2B私域的活跃周期，一般建议一年的保鲜值，如果超过一年，基本就视为沉睡客户，所以在一年内也分高活跃和低活跃两个指标

　　·　高活跃客户：从新用户的30天往后的180天（半年内），有过主动互动行为（如打开过邮件、浏览过文章、下载过资料、报名/参加过会议）

　　·　低活跃客户：从新用户的30天往后的180天（半年内），没有过主动互动行为（如打开过邮件、浏览过文章、下载过资料、报名/参加过会议），但在180天至365天内，有过主动互动行为（如打开过邮件、浏览过文章、下载过资料、报名/参加过会议）

流失预警客户的定义

　　对于流失预警客户其实严格意义上来讲，应该分为两层，一个是即将要流失的客户，一个是已经流失的客户，当然还是要再重点强调，此流失非从商机线索维度的流失，而是特指在私域下通过Digital Content触达无效的流失

　　·　流失预警客户：从新用户留资30天后至365天（近一年内），没有过主动互动行为（如打开过邮件、浏览过文章、下载过资料、报名/参加过会议）

　　·　沉睡客户：从新用户留资30天后至xx天（近2年或更多年内），没有过主动互动行为（如打开过邮件、浏览过文章、下载过资料、报名/参加过会议）

未激活客户的定义

　　另外在所有B2B企业的运营过程中，还包括了另一个业务场景，就是客户数据不来自于客户主动留资，而是通过特定业务场景下，市场部拿到了部分客户数据并通过后台导入的方式入库的客户，此数据统指静态数据，市场部后续需要通过营销手段对这部分客户进行激活培育。

　　未激活客户：用户来源是导入的，且从导入至今一直没有过主动互动行为（如打开过邮件、浏览过文章、下载过资料、报名/参加过会议）

以上是为大家带来的标签体系下可去监测的指标，仅供大家参考，当然也欢迎大家各抒己见，看看是否有更细致的指标体系做好客户运营。