随着科学技术的日益发展，人工智能也越来越强大，人们认为人工智能有潜力去推动组织的转型变革。这一观点引起人们的广泛讨论，德勤咨询公司负责人John Brownridge和高级经理Greg Vert也针对人工智能今天如何影响劳动力，以及它将如何继续塑造未来战略进行了深入的探讨。

当前，越来越多的组织开始采用人工智能，人们也愈加关心它会对未来劳动力产生什么样的影响。人工智能和其他科学技术正极大地影响和塑造着未来的工作。各个组织也开始采用和试验人工智能，并以此来帮助预测这种创新技术在全面普及和融入工作方式时会对劳动力将会产生什么样的影响。

人工智能能够以不同方式颠覆劳动力

人工智能在实践中有三种主要应用：自动化复杂任务和端到端的流程，创造智能和有指导的数字体验，以及分析大量零散的数据集以释放洞察力和创造新的产出。

这些应用会对劳动力产生不同层次的直接影响。将复杂任务和端到端的流程自动化，可以减少员工的工作量，并促使他们在组织内创造新的价值。在很多情况下，大规模的自动化通常会引发重新构建工作和职能的需要。创造更好的数字体验可能会提高工人的生产力和创造能力，组织可以借助它来减少工作的整体负担，改善员工的福利和参与。最后，释放洞察力并创造新的产出，可能会给劳动力提供更加高质量的实时信息，可能也会达到增强决策和改善交付成果，提高劳动力的效率的效果。

综合人工智能在实践中的三种应用所产生的成效，能够有效的去创造劳动力的变革。我们可以用评估人工智能对金融分析师角色综合影响的例子来说明。金融分析师大概有50%的工作可以通过人工智能实现全自动化。像汇总数据和建立标准报告等相似的工作可以被取消掉，也不需要人工进行干预。

而剩下50%的工作，人工智能可以驱动数字助理通过安排会议，与团队成员达成合作，并代表员工完成后端系统的输入休假和处理费用的管理活动，这样以来就可以将分析师的工作效率足足提高2倍。因为人工智能可以提供更好的、按需的洞察力，所以能够减少员工返工、并增加周转时间和提高绩效，财务分析师也能够变得更加有效。

采用人工智能的组织，与没有人工智能支持的1.0个全职员工相比，采用0.25个全职员工与人工智能相配对作为 "超级团队 "的一部分，将有可能产生更大的价值。当您将人工智能扩展到整个财务职能部门或企业时，人工智能能够发挥愈加广泛的作用，员工也会变得更加精简、更加专注、更有效率。

然而，许多企业并没有把人工智能作为裁员的一种方式，至少裁员并不是组织的主要目标。《德勤人力资本趋势报告》显示，64%的受访者将人工智能视为协助员工的一种方式，66%的受访者预计净增加或相同数量的工作，但执行的工作会发生变化。随着时间的推移，组织应该可以预测到，传统工作和职能都将会被逐渐被取消，但这并不一定等同于整体劳动力的减少。适合被取消的工作包括大量重复或基于规则的活动，更加适合机器执行的活动一般是大规模数据分析和模式检测。但随着传统工作取消，势必就会出现各种新的技能和工作，以架构、部署和支持人工智能。

人工智能需要新的技能和团队合作方式

当前，各个组织正在努力发挥人工智能的全部潜力，部分原因是他们缺乏所需的专业人才和没有转向新的工作方式，因而需要多学科的技能和团队来集合整个企业的人工智能。为了有效地交付人工智能解决方案，就需要汇集不同的人才库，例如产品经理、用户体验专家、解决方案架构师、数据科学家、功能和流程专家、技术开发人员等。

这里许多技能组合都很稀缺又但是它们需求又十分旺盛，给许多人工智能项目创造了巨大障碍。但即使有了正确的人才组合，企业也需要转向更加敏捷的和以产品为重点的交付模式，以部署迭代解决方案，否则，人工智能项目的启动、展示价值或进行扩展都会面临严峻的挑战。

组织如果比较早的开始采用人工智能，就有机会来制定人才战略来支持向未来工作的的过渡。该战略应该尽可能全面，包括如何获得、开发、部署、支持和奖励未来的劳动力，以推动和实现企业的人工智能战略的方向。例如，一些组织正在通过重新招募和重新部署被人工智能破坏的劳动力部门来克服人才缺口。像产品管理和用户体验等学科，可以由具有核心商业头脑和交付及分析技能的现有的团队成员进行学习。各组织应考虑投资于培训计划、在职经验和职业途径，以此帮助那些可能被淘汰的员工，发展一些新的需求技能去担任新的角色。这对员工和企业来说是潜在的双赢，能够有效减少提供人工智能项目所需的外部招聘或临时工的支出。这些挑战将会为员工创造能力和激励，以构建可能最终颠覆他们当前角色的AI解决方案。将人才战略的部署和奖励部分与有效的变革管理结合起来至关重要。

许多人工智能解决方案可以提供低代码或无代码部署方法，以允许业务用户和其他非技术人员能够为实施和扩大人工智能能力作出贡献。将人工智能民主化，将其交给具有功能和流程知识的团队，可以缓解技术人才短缺的问题也能加速解决方案的交付。

除了人才战略之外，企业正在转向产品方法来交付和管理人工智能项目。产品思维运用敏捷实践，更能够专注于快速交付人工智能解决方案，为工人和企业创造具体的、可衡量的价值。这种方法使用洞察力来接受持续改进的机会，以确保人工智能产品随着时间的推移保持价值。这也意味着团队能在更短的周期内完成工作，并以实验、收集反馈和长期完善为目标，提供迭代的解决方案。实现向产品方法的转变需要新的技能和角色，而且应该被纳入人才战略。

创建人工智能劳动力优势

许多专家认为，人工智能是未来的发展的一大趋势。事实上，人工智能需要借助人类来寻找适当的应用场景，并开发和管理解决方案。在未来，发展到成熟阶段的组织和劳动力将会把人工智能作为其成功的核心部分。组织也可以通过建立人工智能愿景、战略和路线图，来加速这一演变并创造竞争优势。与大多数事物一样，技术本身并不会带来变革，人本身才可能具有成功驾驭人力资本挑战的能力，才能使一切都变得不同。

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北京中投创展科技公司（“中投创展”），以打造全面自动化企业为目标，协助客户提速数字化变革进程。我们融合商业人工智能和超自动（Hyper-Automation，RPA）技术，致力于构建数字劳动力管治体系，赋能自动化卓越运营中心，提供智能化业务流程全生命周期解决方案的落地。

作者：John Brownridge & Greg Vert

北京中投创展科技有限公司(“中投创展”)，是一家融合人工智能和超自动化Hyper-Automation，RPA 技术，为企业用户提供数字化变革加速赋能的科技服务商。团队以协助客户打造全面自动化企业为目标，构建及落地包括智能自动化增强等解决方案在内的企业数字劳动力运营管理体系。