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『12期论文带读·云帆计划』的第六期已经圆满结束啦。

在上周，学姐带领大家读完专题三和专题四的论文，也一起重新梳理了重点和论文中涉及的考点。

读论文重点不在于“读完”，而是读到的论文要内化为自己的知识！在直播课后很多同学都将课上的知识以及自己的思考巩固复盘、积极打卡。不仅如此，也有很多同学在群里踊跃提问，学姐们对于大家的问题也一一解答。

翻看大家打卡的时候，阿匠想跟大家说： 学习上的质变就是靠平时这样一点一滴的量变累积而来的，我们也相信，经过这12期论文阅读练习，暑假后的你会向“研究生”这个目标迈向一大步。

那么今天，我们也会带领大家重新复盘『5G专题』和『算法推荐专题』里的重点考点。

▲ 提醒！该篇推文内容非常重要，建议直接『收藏』or 『添加到自己的专题整理』中噢！

重要！论文重点整理！

专题五 5G时代下主流媒体的发展路径

#第一篇

篇名：专业新闻的回归与重塑——兼论5G时代新型主流媒体建设的具体策略

作者：蔡雯，翁之颢

摘要：5G的到来，将推动更多技术以集群和联动态势发展更迭，促成一场全新的信息革命，对人类社会产生前所未有的深远影响。移动互联网技术密集迭代，使新闻业陷入重重危机之中，5G时代专业新闻回归具有迫切的现实意义。

5G技术对新闻生产系统多方面的影响，将使未来新闻业呈现全新的样貌。借建设新型主流媒体之机重塑专业新闻，5G时代的主流媒体将迎来全新的发展契机，也将担负不同的职责与使命。

推荐理由：该篇论文从专业新闻的危机，5g时代如何影响主流媒体，到最后提出在5g时代新型主流媒体的转型之路。多角度地阐述了在5g时代主流媒体专题的内容，帮助同学们积累答题观点和案例内容。

文章框架：

本篇重点

01、专业新闻的危机：技术迭代的陷阱与代价

1、从自主到被动，新闻业被平台方驯化

传统媒体机构以传播事实、输出价值为己任，这与互联网平台汇集流量、沉淀用户的理念是截然不同的。因此，尽管传统媒体一直在学习、模仿新兴互联网平台的运作逻辑与实践方式，但近年来多数媒体数字化转型的成果却并不理想。传统媒体自身的专业领域和广告资源不断被各个互联网平台蚕食，平衡进一步被打破。

2、把关人权力转移，信息传播的生态恶化

首先，新闻信息源在受众方面的意义不断减弱，多数用户对新闻的溯 源仅仅止于从哪个平台获得、从哪个分享源看到，这导致了假新闻和洗稿现象的泛滥。其次，一味迎合受众并不能实现真正的个性化和多样化，却深化了“信息茧房”和圈层化的问题。

3、连接过载，技术由“解放人”变成“束缚人”

在无处不在的连接面前，作为个体的人正在失去对时间支配的掌控权，注意力反而成为移动互联网时代最稀缺的资源。技术手段超负荷地更新并投入应用，缺乏专业的引导和管理，最终由“解放人”变成了“束缚人”的力量。

观看短视频沉浸式的接触体验引起“沉迷”，碎片化的时间质变为整段的时间，让很多用户不堪重负，甚至主动卸载、逃离，形成一种“反连接”

02、速、量、质的变革与结果：5G如何进一步改变传统新闻业

1、在泛在的连接格局下，新闻源的主体不再局限于人

5G网络能够提供的连接密度达每平方公里100万台设备，整个社会将形成无处不连接的泛在网格局。万物皆媒将获得确实的物理基础：物联网与传感器技术能在很大程度上帮助人突破自身的局限，从更多空间、更多维度获得与解读信息。

2、在视频转向的大趋势下，媒体内部边界首先消除

“互联网正在由一个中心化的、以文本为核心的、由思想和理性驱动的‘阅读网络’演化成由影响力和情感主导的‘收视/收听平台’。”

3、在即时生产模式下，传统新闻生产模式面临考验

这给传统新闻编辑部带来了两方面的严峻挑战。其一，编辑部将面对来自现场的海量信源信息。其二，采集、回传、编辑、播发的同步性要求大幅提高。

4、在强调主体性与个性化的思路下，用户体验迅速升级

03、5G时代重塑专业新闻：新型主流媒体发展的契机与策略

1、维护专业新闻的根基，尤其坚持对真相的探寻

即使在“后真相”时代，媒体技术的更迭与变迁也不会改变人们对新闻品质的基本要求——真实、客观、全面、公正。

2、重构新闻生产的格局，突破现有的平台垄断

但5G网络提供了临场与在场的可能，在流量与连接变得富余的时代，有望为主流媒体建立“媒介内容—用户”的直接连接关系，削弱平台的控制力。

3、拓展主流媒体职能，以智库型转向提升专业新闻的品质和服务

未来的专业新闻应该比平台和草根用户看得更深、更远，在能够提供事实性信息的基础上，进一步生产预测性和对策性信息，甚至为政府等特定的对象提供更细分、更具针对性的新闻产品，能够发现新的问题并且推动问题的解决，本质上向智库智囊的角色靠近。

04、结尾

技术改变了社会学意义上的时空结构，让未来更快地到来。“许多看似简单、有明确功用的技术最后带来整个社会环境和观念的巨大变迁，绝非技术的发明者所能预料和限制”，专业新闻永远不会缺位。

在技术所不能触及的价值盲区，总会有特别存在的、哪怕数量有限的专业新闻机构，承担着大众和机器无法达成的建构主流、化解分歧、引导共识、传承价值与文明的重任，这正是新型主流媒体需要承载的历史使命。

#第二篇

篇名：5G背景下主流媒体融合转型的可能性分析

作者：周文韬 孙志男

摘要：3G、4G曾给媒体带来深刻影响，5G将重塑媒介生态。主流媒体需未雨绸缪，应对有方。5G商用后，主流媒体需拥有丰富的视频化、智能化、移动化产品矩阵；构建协同化、一体化、集约化的生产流程；确立场景化、垂直化、社交化的运营思维。

推荐理由：作者提出3G、4G曾给媒体带来深刻影响，5G将重塑媒介生态。主流媒体需未雨绸缪，应对有方。在产品矩阵、生产流程、运营思维多方面提出主流媒体应该如何在5g背景下进行媒体融合。

文章框架：

本篇重点

01、5G重塑媒介生态的可能性

02、丰富视频化、智能化、移动化产品矩阵

新兴媒体的最大优势在于借助新技术重新建构媒体与用户的关系。5G 时代，主流媒体可以从重构用户关系入手，借助新技术，丰富社交化、智能化、移动化的产品矩阵，增强用户体验，增加用户黏性，实现由“平面媒体”到“立体媒体”“沉浸式媒体”的升级。

1、优化短视频类产品

短视频以大信息密度、低收视成本的特点，满足用户高度碎片化的需求。面对 5G 时代短视频的发展趋势，主流媒体应结合自身定位与市场需求，重新确立短视频在产品矩阵中的位置 ；转变话语方式 ；重视提升产品的社交属性，促进用户的主动参与、主动分享。随着物联网的普及，可以充分利用电子阅报栏等新的传播渠道，拓展党政、高校、社区、酒店等传播场景。

2、借助大数据提升舆情监测能力

大数据主要来自互联网交易、社交媒体、终端设备的使用，数据类型多样，真实性高、挖掘潜力大。5G 时代，主流媒体可以借助大数据和人工智能，构建和完善社会舆情数据库、案例库，提升自动化的信息抓取和语义分析能力，以实现社会舆情实时预警和舆情应对方案迅速输出。

3、增设虚拟现实新闻产品线

主流媒体需要把握虚拟现实新闻发展的机遇，增设虚拟现实新闻产品线，组建专门的虚拟现实新闻工作室。可以采取与互联网企业联合开发的方式，破解虚拟现实新闻高技术、高投入的问题。同时，可以通过对现有部门的深度整合，尝试各类新闻题材与虚拟现实技术结合的可能性，推出更加高质量的创新产品。

03、构建建协同化、一体化、集约化生产流程

5G 与人工智能等技术的结合，可提升新闻生产、分发效率，减少人力资源投入，将人力资源重新配置于更具创造性的劳动中。

在新闻采集方面，可借助大数据提升报道的精确度；在新闻生成方面，尤其在灾害新闻、体育新闻、财经新闻中，适当引入已经较为成熟的新闻算法，可增强报道时效 ；

在新闻分发方面，借助算法技术、信息流呈现方式，能实现千人千面的精准分发。实现上述升级的关键在于理顺采编链条，对采编平台进行智能化升级，重构协同化、一体化、集约化的生产流程。

1、更加精准的新闻采集

2、更加时效的新闻生成

5G 与人工智能技术的结合将大幅提升新闻生产的时效，降低记者工作量，压缩新闻生产成本。根据预先设定的数据模型，算法自动抓取关键信息，自动生成新闻报道。

3、更加高效的新闻分发

可以尝试编辑把关与算法推荐结合的新闻分发方式，变“平面呈现”为“信息流”呈现，变“人找信息”为“信息找人”，以大幅提升用户使用时长。

04、确立场景化、垂直化、社交化运营思维

1、场景化

主流媒体要提升“适配场景”能力，理解特定场景中的用户需求，推出与用户需求相适应的内容或服务。

2、垂直化

5G 时代，受众将进一步细分，媒体很难掌握所有细分领域。立足自身优势，深耕细分领域、打造差异化品牌，更能获得受众认同。主流媒体的优势在于“时政”和“思想”。可以从这两个领域着手，在做好时政新闻报道和观点评论基础上，深耕电子政务、本地服务、智慧城市建设等服务领域。

3、社交化

对于媒体而言，移动化与社交化两者是密不可分的。移动化也意味着在内容产品中增加更多的社交元素和关系黏性，使社交成为内容的生产与传播动力。在全球范围内，社交网络已成为用户获取新闻的主要途径之一。 5G“万物皆媒”的背景下，新闻的社交属性将进一步延伸，社交化将由“人际交互”向“人机交互”拓展。

专题六 算法推荐的伦理问题

#第一篇

篇名：算法推荐必然导致“信息茧房”效应吗——兼论算法的媒介本质与技术伦理

作者：喻国明、方可人

摘要：随着算法推荐的流行，算法导致“信息茧房”的观点甚嚣尘上。然而“信息茧房”还不是一个清晰和准确的界定，这极大地影响了对“信息茧房”的认知与观测，也曲解了算法与“茧房”的关系。

事实证明，“信息茧房”是个体、社会、场景与技术等因素共同作用的结果，算法既不是“信息茧房”形成前的必要条件，也不在“茧房”生成后起到增效。实际上，随着算法与人的深度融合，可信任算法正在“信息茧房”的消解上发挥重要功能。

推荐理由：本篇论文以算法是否必然导致“信息茧房”效应这一观点题，对“信息茧房”效应形成的条件、算法推荐是否会对“信息茧房”效应起到增效作用、算法推荐如何在消解“信息茧房”效应方面发挥重要作用三个问题进行了论述，内容方面能帮助理解算法的媒介本质与技术伦理。本文的逻辑线为是否推动了形成、是否加剧了、如何消解，结构完整且适用于日常答题。

文章框架：

本篇重点：

01、信息茧房

02、算法不是“信息茧房”形成的必要条件

1、本质是用户选择机制中的一种“偏食”行为

算法基于个体兴趣爱好，进一步扩散用户自由，用主动推送的方式将用户认为有价值的人或事呈现在眼前。归根还是用户自我信息选择的结果，算法与数据技术也不过是媒介的价值选择机制在数据条件之下的一种“人体的延伸”。

2、用户在媒介接触和使用的渠道偏好与选择窄化是“信息茧房”形成的前提

“信息茧房”前提假定之一是个体始终接触同质化的传播内容与渠道，但这种窄化现象不仅与算法环境相关也和用户所处的传播环境、长期的媒介使用习惯相关。

3、媒介体制的某些特征会导致“信息茧房”

媒介的所有制和经营机制，以及关于媒介法律与管理制度，也是形成“信息茧房”不可忽略的影响因素，如纳粹、黄色新闻等，由此可见，由偏颇的议程设置所导致的“信息茧房”的偏颇现象，在任何一个媒介时代都存在。

03、算法推荐在“信息茧房”生成后并不起增效作用

（一）智能算法推荐与媒体型分发、社交-关系传播共同构成用户获取信息的来源。

（二）对于用户潜在信息需求的不断挖掘是算法推荐在发展中不断升级迭代的技术长大点。

情绪识别是当前算法的技术难点之一，算法把用户感兴趣的主题内容全部予以推荐，里面包含了互相矛盾和对立冲突的信息和观点，实际上反而削弱了“信息茧房”形成的可能性。

（三）个体的信息决策受到除技术外多种因素的影响。

04、算法推荐正在对“信息茧房”的消解发挥重要作用

1、算法本质上是传播权力向多数人的让渡

算法根据用户的需求与个性推送新闻，使用户自身在一定程度上成为自己的议程设置者，打破了媒体对传播主导权的垄断。

2、算法的若干技术特性有助于解决越推越窄的问题

算法推荐分为基于内容的推荐和协同推荐，虽然基于内容的推荐算法可能会“窄化”用户选择，但协同过滤算法则是根据跟你相似的其他人喜欢什么来进行推荐，因此用户可能接触到自己都想不到的多样内容。

3、可信任的算法推动了用户与内容的友好会话

1、坚持人机协同

2、注重公共议题的新闻专业主义

3、在“随机”设计中注入人性关怀

#第二篇

篇名：新闻的“量化转型”：算法推荐对媒介伦理的挑战与应对

作者：赵双阁、岳梦怡

摘要：目前，基于算法的新闻推送成为人们获取新闻信息的重要方式，其在实现精准化推送、改善用户新闻阅读体验方面有独特优势，但对算法技术的过度依赖也带来了新的媒介伦理风险。

算法新闻背后的价值逻辑从强调新闻记者普遍认可的公共利益，转移到基于用户属性和兴趣的个性化新闻，同时“把关人”的权利从编辑让渡给算法工程师，最终造成了信息真实性认知偏差、价值观异化、公共性缺位、算法偏见与歧视等问题。

这些问题的产生源于技术理性与价值理性间的失衡、算法多样性与精准性的矛盾、注意力经济与公共责任之间的矛盾等。因此，实现媒介伦理的生态平衡、健全法律监管、加强“人”在新闻传播中的主体性、建立多指标推荐系统、提升算法透明度等就成为有效之策。

推荐理由：本文以量化新闻、算法推荐、媒介伦理为关键词，对算法推荐机制及其背后的价值逻辑进行了介绍，引出该机制对媒介伦理的挑战；其次论述了算法推荐下的媒介失范表现；进而分析了媒介伦理是反的原因；最后提出了重构媒介伦理的举措。全文逻辑顺畅、层层深入、内容扎实，认真研读对于答题大有助益。

文章框架：

本篇重点

01、算法推荐机制及其对媒介伦理的挑战

1、算法推荐机制及其价值逻辑

算法的推荐机制包括用户画像算法，也称内容推荐。其原理是平台记录跟踪用户的浏览历史以及社交记录，对用户信息标签化；协同过滤推荐。

通过计算两个用户的信息兴趣相似度，找到与目标用户相似兴趣的用户集群，并向目标用户推荐集群中用户感兴趣的话题；传统排行榜式的推荐，即以新闻的点击率、阅读量、转发量、评论数和点赞数为依据，自动推送关注度高的新闻。

此外，越来越多的平台正在采取一种混合推荐算法，即赋予算法结果不同的权重，混合加权后向用户推荐信息。

算法推送机制从表面上看提高了新闻内容的分发效率，实现信息与用户的个性化匹配，但其背后的价值逻辑却是谋取用户“注意力经济”的伪个性化信息推送。

2、算法推荐技术对媒介伦理的挑战

1、范围由内容、行为的判断延展至技术自身规范

算法技术摆脱了传统编辑对新闻价值的坚守，忽略新闻本身应肩负的使命和社会功能，带来公共性缺位、算法歧视等挑战。

2、主体由记者编辑扩展到算法工程师

3、原因由源于传播者扩展到受众

算法的逻辑原理基于用户自身特征及兴趣爱好与新闻关键词智能化匹配，内容怎么写、热点是什么，全由用户说了算，反映受众自身的选择倾向，最终导致了内容朝着用户想看的方向倾斜。

02、算法推荐下的媒介伦理失范表现

1、信息真实性认知偏差

①、后真相新闻

中立客观的报道难以引起用户的注意力，而以惊惧、愤怒或惧怕为情感色彩的报道总能得到更广泛的传播，迎合受众情绪、重视提升点击率，刻意营造出一种重共鸣轻真相、重情绪短记忆、介于真相与谎言之间背离客观公正的第三种现实出现，即后真相。

重点掌握名词解释：内爆、超真实、鲍德里亚

②、新闻泛娱乐化

从资本的角度来看能满足受众的娱乐需求，提高收视率，增强用户粘性，带来巨大的经济利益，平台推送的大量垃圾信息，使得用户难以获取真实有价值的信息。同时机器算法推荐容易把用户一次性、偶然性、表面行为解读为用户真实的、深层的兴趣和心理需求。

2、价值观异化

在以用户兴趣爱好为唯一价值标准的情况下，媒体舆论引导功能缺位，忽略个体的社会存在性,呈现出以自我为中心的较少或者不考虑其是否符合道德伦理准则，或者正确的社会价值导向道德相对主义。传统媒体建构的主流价值观、坚守的新闻理想被算法推荐消解。

3、公共性缺位

商业逻辑下，聚合类媒体为追逐资本，获取更多的流量，通过信息传播的精准推送，提供用户喜爱的信息，获取公众注意力。而媒体缺乏动力和必要性去考虑这些资讯信息是否会显著增加社会与公共利益价值。

4、算法歧视与偏见

算法推荐的内容差别导致阶层间的价值观念的差异，通过社群传播，最终导致对不同阶级认知的偏见。

03、算法推荐下媒介伦理失范的原因

（一）技术理性与价值理性之间的失衡

（二）算法多样性与精准性之间的矛盾

算法给受众推送的信息越多样，受众就能通过推荐系统获得更多有益的信息，但个性化过程中的精准度就会降低，推送的信息有效率会下降。这是一个两难问题，很多时候只能通过牺牲多样性来提高精确性。

（三）注意力经济与公共责任之间的矛盾

04、算法新闻下媒介伦理的重构

（一）健全法律监管

（二）强化人在传播中的主体性

加强传统把关人对内容质量的审查和甄别，建立人机结合的内容审查机制，通过编辑辅助算法技术实现新闻价值的回归。

（三）建立多指标推荐系统

（四）提升算法透明性

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