AI技术

A1技术将对建筑业的转型升级起到至关重要的推动作用。比如在工程建造阶段，AI技术可以解决或优化质量管理、进度管理、设备管理、安全管理等各方面的问题；此外，请如机照人、无人机等技术，也将推动建筑业进一步实现无人化及安全化生产，解决建筑业劳动力短缺的问题，同时避免建筑工人在复杂、危险的环境中施工等。Al技术进一步拓展，将应用到整个城市规划设计、建设、运维当中，实现智慧城市的美好愿景，使城市变得包容性更强，可持续发展更好，人们生活幸福程度更高。以效率提升和能源节约领域为例，据潘云鹤院士在世界智能大会上的介绍，Deep Mind 公司利用一些深度学习技术帮助谷歌控制其数据中心的风扇、制冷系统和窗户等120个变量设备，这项技术使谷歌的用电效率提升了15%;美国通用电气公司曾预测，利用传感器、等技术，商业航空领域未来15年节约1%的燃料就节约300亿美元；全球所有天然气火力发电厂的效率提高1%,就节约价值660亿美元的燃料；全球医疗效率提高1%,就节约了超过630亿美元的医疗成本。如果工程机械设备也能借助AI技术实现“1%”的提升，那么将在效率提升和能源节约方面出现真正颠覆过去数百年的变革。

大数据、AI基于以上的数字化技术应用，与数字项目集成管理平台进行数据关联，将更好的实现建造过程的新基建建设。基于技术平台和数据中台，形成核心的业务平台－数字项目集成管理平台，在此基础上，围绕建造过程提供采购、制造、建造、交付等专业应用服务，并与前期的规划、设计，后期的运营维护形成基于数据的建筑全生命期管理和服务。

技术平台是基础。技术平台涵盖云计算平台、图形平台、物联网平台、BIM模型平台等。其中，物联网平台可以通过布置在工地现场、生产工厂、建筑空间中的传感器实时采集业务数据；图形平台、BIM模型平台可以将物理世界中的数据变成数字空间中的数据；云计算平台则是数据的存储、处理和流动的载体。技术平台作为数字建筑平台的基础设施，实现业务数据的自动采集，构建起物理世界与数字世界连接的渠道，支撑着万物智联场景落地。

数据中台是中枢。数据中台为数字建筑平台的所有应用系统提供统一的数据接口，通过数据的存储、交换和分析，将工程要素数据、工程过程数据、工程产品数据、工程环境数据和企业数据等形成项目大数据，衍生数据智能。数据中台是集数据融合、治理、组织管理、智能分析为一体的整体平台，将数据以服务方式提供给业务中台使用，以提升业务运行效率、持续促进业务创新。业务中台是核心。通过业务中台，将大部分基础业务和管理业务集成业务组件，通过平台＋组件的方式快速、灵活地生成组件应用产品方案，满足不同客户差异化使用需求。作为业务中台的数字项目集成管理平台，将赋能工程项目全参与方，围绕项目建设全过程，实现数据驱动的精益建造，全面提升工程项目的集成化和精细化管理水平。

云计算

云计算是一种认为“使用比拥有更重要”的服务提供模型。这个模型将大量使用网络连接的计算、储存资源和应用程序进行统一管理和调度，构成一个资源池向用户提供按需服务，这个资源池就是“云”，能够实现动态的分配和调整、在不同用户之间灵活切换划分，最终将用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，按需享受“云”的强大计算能力。一般来说，凡是符合这些特征的IT服务都可以称为云计算服务。

从2006年亚马逊AWS公开发布S3存储服务、SQS消息队列及EC2虚拟机服务，正式宣告了现代云计算的到来，历经14年的快速发展，“上云”已成为各类企业加快数字化转型、鼓励技术创新和促进业务增长的第一选择甚至前提条件。

根据服务模式，云计算服务可分为laaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务）、PaaS(Platform as a Service,平台即服务）、SaaS(Software as a Service,软件即服务）三种类型。根据部署模式，云计算服务可分为公有云、私有云和混合云三种类型。用户可根据自身使用需求，选择适合的服务与部署模式进行应用。

随着建筑行业信息化水平不断发展，数字化转型升级的变革来临，云计算技术的引入是企业的必然选择，现有的企业网络及IT支撑系统将面临重大的变革。在云计算之前，业务应用上线，需要经历组网规划、容量规划、设备选型、下单、付款、发货、运输、安装、部署、调试的整个完整过程。这个周期在大型项目中需要以周甚至月来计算，而在引入云计算后，这整个周期可以缩短到以分钟来计算。通过集中化、多元化、专业化、模块化的管理模式，实现IT资源的优化整合，并进行统一管控，保障资源和服务的全生命周期管理，推动资源管理标准化和服务标准化，简化企业和组织的业务上云过程，提升组织管理和业务管理效率，最大化地提升数字化转型价值。