企业数字化焦虑如何缓解?聚合供应链是解药!
admin
2023-09-11 06:25:12
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数字化时代,企业发展需要参考因素很多,除了考虑市场外部环境,更要看企业拥有的“数字化能力”,这也是企业经营与增长的新型驱动力。

为了应对快速扩张的市场,越来越多的企业开始重视数据管理、组织迭代、团队培养、架构调整、数据沉淀等等,这也催化了企业对数字化升级进行更系统的认知和规划布局,这无疑对多数企业来说是严峻的挑战。处于转型初级阶段的企业既要保障战略定位同步,又要盯紧落地规划,导致很多企业提及数字化会有“焦虑感”,也是因为有些企业并不清楚数字化是什么?能改变什么?怎么去执行落地?

数字化能给我们带来什么?

简而言之:通过技术和数据,消费者的需求可以更快被匹配,更快被满足,更方便地被传递。这里还是要举例说一下。我们不用守在马路边等车,可以随时随地叫到车或预约用车,出行效率大大提高,因为车辆和用户数据高度匹配可以满足出行要求。来到陌生城市不知道吃什么,可以拿出手机找到周边好评度高的餐厅,这也是靠数据决定的。同样是咖啡,星巴克为顾客提供了良好的体验空间,瑞幸提供的就是可以随时随地喝咖啡的无限空间体验,完全不同的商业逻辑都能拥有自己的客群,也就是因为数字化改变的消费模式。



我们会在不同平台精准找到我们需要购买的商品或服务,也可以从外卖平台上找到最适合的口味,数字化带来的“在线”消费模式,是一个被数据掌控的新消费环境。

消费群体改变推动数字化转型

有数据显示,95后已经初步成为互联网用户主力军,他们的消费习惯与70、80大不相同,线上购物、社交媒体、在线娱乐、移动支付等等是他们主要生活方式。如何了解消费者端以及了解在线的运营模式,是企业转型必须了解的。



数字化的转变也是迎合95后互联网主力军们,在消费习惯上他们更关注产品质量而非品牌,对体验关注度远高于价格,换句话说,他们更愿意花钱去节省时间、或买到高品质的商品。商业环境和消费人群都发生改变,企业进行数字化转型要重点看哪几点?

企业数字化转型需要关注哪几点

01场景链接。数字化概念可能让人觉得抽象,但数字化解决方案一定是建立在业务基础上的,需要贴合企业和业务发展。任何企业的数字化解决方案都在通过数据和技术,契合场景去优化业务流程,实现降本增效的目的,才是真实有效的数字化升级。每个行业业务核心点不同,举几个例子:零售业的库存流转、上下游的供应时效;家居行业的服务体验;健康行业的需求和服务匹配等等,都足以说明数字化的落地需要配合企业的个性化需求的,数字化第一步就是打通业务的链接。



02 运营链接。运营的本质就是实现用户转化,除了要考虑企业适合商业模式,更要考虑用户消费习惯和购买心理。除此,还要考虑客群流量来源,及渠道变化,也要关注主流客群圈层文化改变,搭建好完善的运营体系,才能实现真正的数字化转型。

数字化运营体系是通过门店流量收割+公域流量转私域+老带新裂变解决用户客源问题:用户体系搭建,积分体系搭建,升级运营,会员管理,社群运营,活动运营可以解决客户的粘性的问题;首单消费转化计划,复购运营计划,新店开张计划等,可以解决用户消费转化的问题;客户升级运营计划,活动运营计划可以解决用户复购的问题;会员全生命周期运营,连环运营,智能运营可以解决运营成本高的问题;运营策略需要有数字化运营的知识体系支撑;运营落地方案需要有数字化运营工具支持;运营复盘需要有数据支撑;

数字化落地执行时还要注意以下几点:

①既要有全局观也要注意单点突破:完整的运营体系运营起来对企业来说成本实在太高,不如抓住一个或几个核心关键点去突破,其实这一步也需要专业的团队去设计运营方案,提供一定的技术支持和运营经验,先把核心关键点根基打稳,再把全局拉动起来。

②数字化运营需要丰富的经验积累:因为疫情,很多企业走上数字化之路,但转型成功的一种是企业实力很强,有足够资金和团队支撑转型的,还有一种就是找到专业的服务商,借助他们成功经验和专业的工具进行转型。往往第二种企业的转型更快,成本更低,既不用承担巨大的资金压力,也不需要漫长的转型周期,低风险,没有试错成本。



03数据链接。在汇总众多企业合作案例后,发现一个比较共性的问题就是解决数据孤岛问题。数据资产沉淀是企业核心竞争力重要一环,也是企业实力PK的核心点。

①数据可收集,源头可追溯。各类业务数据都需要统一汇总,数据记录需要维度完整性,尤其用户行为数据是后期用户画像、标签的重要依据,也是营销活动的重要参考。如果没有一个全链路的数字化系统根本无法实现数据的链接性,也无法将数据价值最大程度发挥出来。但应用数字化中台经营是可以实现专业、高效、互通的,可以通过一个系统完成多维度、多端口数据交互连接,构建线上线下一体化动态用户标签体系。

②多渠道互联,全场景管理。全渠道根据平台业态和模式差异,对商品和服务都会出现不同渠道下销售产品的差异性。例如即时零售的商品,对仓储网点和快配能力要求极高,商家在布局该渠道的时候,需要根据历史数据、全渠道动态用数据反哺和赋能全渠道业务。企业全面了解不同客群购物逻辑,实现运营效益最大化。同时,针对同一消费者,不同时段的消费习性,测算出其在哪个渠道、对哪些产品消费频次更高,做出准确判断, 实现单客价值最大化。

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