很简单,节省了企业的筛选人才成本
打个比方,企业招人就像在菜市场挑苹果
左边的摊子里90%都是好苹果,右边摊子里只有50%是好苹果
那么有钱有势但时间有限的企业会选择去哪个摊子选苹果?
毫无疑问,当然是去左边摊子。
能入大厂的至少无论是学历,经验,阅历这些在行业内多少都能一些能拿得出手的,毕竟大厂已经筛选过了;
就算是被裁,只要是有过大厂经历,就是间接地告诉其他的用人单位——自己是好苹果的概率大。
下面一起来看这两个大家关心的问题:
每家大厂都有自己深耕且领先的业务领域,在这些领域里自然也就积累下了相对领先的工作方法论。比如百度在搜索领域的积累、美团在 O2O 领域的沉淀、头条在推荐领域的知识等等,都是具有前瞻性和行业领先性的。进入大厂,通过 Mentor 的指导和公司内相对完善的知识积累,就像得到了一本大门派的武功秘籍,可以快速上手掌握相应的工作方法论。
想进大厂的话,经验不够就只能学习来凑。最好多向业内大佬请教学习,或者听下他们的运营网课深入了解方法论。这里推荐知乎内容大佬+大厂高管主讲的网课,分享他们在知乎、字节等多年操盘经验,从涨粉活动策划、转化文案、直播运营、数据分析整个运营流程都涉及,适合想转行运营的小白,需要的点击链接即可:
互联网大厂业务范围广,项目不仅选择多+新,而且大厂会给新项目给更多的试错机会,资源也不会太吝啬,很多新想法都可以尝试。只要不是全程划水,基本上或多或少都能沉淀下来完整的方法论。
比如我在红薯厂搞新媒体运营,就经历过从0到1的完整流程,从前期用户调研,搭建账号到后续的转化路径设置等都会经历。而这类偏向于运营的经历在面试对应内容/新媒体平台时本身就是一个加分项。此外还有跟其他部门的联动+协调沟通也会提升管理能力+资源协调能力。
最后就形成了如下的新媒体项目的整体流程+方法论:
这也是决定大厂经验质量的重要部分,我一做HR的朋友说,项目经验占整体简历打分的70%以上(社招90%以上)。而项目经验质量高低不仅决定了候选人是否拿到面试机会,还决定了后续面试的通过率。
所以,想转行互联网或向往大厂走的小伙伴,平时一定要注意积累项目经验。但好的项目渠道不多,知乎现在有个数据分析入门课就有大厂真实项目案例实操带练。老师曾是IBM的数据分析师,还和50多位互联网大厂数据分析师进行深度访谈,并和阿里、谷歌、滴滴等公司的资深数据专家合作,课程从基础讲起,用案例讲知识点,结合大厂一线业务案例,能够深入浅出的讲明白那些数据分析理论是如何运用在业务里,而且还有实操大厂项目的指导,都是落到了业务需求实处的:
这点就很好理解了,虽然现在大环境不好,但互联网大厂总的来看给的也不算少。而且工资的多少直接决定了未来找工作的谈价起点。
这里帮大家整理了互联网大厂新入职员工各职级薪资对应表(技术线)~表格不排除有很极端的收入情况,但至少能囊括一部分同职级的收入。
这个表是“技术线”新入职员工的职级和薪资情况,非技术线(如产品、运营、销售等)以及老员工的情况会和图中的范围有所出入。以校招生为例,产品线收入大概是技术线的80%,运营线收入大约是技术线的65%。
这点也很好理解,无疑更好的平台,牛人更多,互联网大厂大概从2015年就开始卡学历了,现在更是一流水儿的985211或海外名校。就拿我同事来说,上有北大复旦硕士,下有爱丁堡大学在读实习生...我这种的完全就是弟中弟...人脉质量胜过90%小公司。
必备能力的话,就拿我比较熟悉的运营岗位来说了:
内容创作
内容为王,懂得都懂。内容能力是一项需要期培养的能力,它对任职人员的思路灵活度、创意、逻辑都有要求,也考验着运营者对新媒体与新终端的学习、应用能力,去了解不同社区、渠道、终端的特点,因地制宜的进行内容设计。
用户分析
要管理那些有价值的用户关系,了解用户的痛点、制定策略解决问题、做什么内容、在什么平台、什么时候让用户看见。基础是用户、核心是用户、目的也是用户。
比如对各平台的数据进行统计和分析,每天的粉丝涨多少,什么文章导致涨粉,这篇文章的标题是什么,内容是什么,做了哪些运营手段。哪些新闻能结合本公司产品蹭热点。而且需要经常混迹一些指数平台,如百度指数,微信指数,头条指数等。不管运营任何平台,都要把此平台的玩法、算法都掌握。例如:该平台的推送机制,该平台的惩罚制度,该平台的人群画像等等。
SOP搭建能力
SOP(Standard Operating Procedure)指标准作业程序,指将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来,用来指导和规范日常的工作。它一方面可以通过标准化、流程化提高人效(尤其可复制性强的业务) ,另一方面还可以沉淀经验,帮助以后持续改进、提升。
活动策划
运营做活动与市场活动不同,市场活侧重于品牌建设,而运营活动直接与企业回报挂钩,所以运营活动要有商业策略,通过方案策划、机制设计、跨部门资源协调以及各阶段的认真准备来保证活动的顺利执行。
数据几乎是运营工作的唯一凭据。比如,老板问某个新上线的产品功能如何?
业务能力强的运营往往会拿到最新数据进行分析后得出结论:数据上看,活跃用户中约30%使用了新功能,二次使用率达90%。使用了新功能的用户,App平均停留时长提高了10%。运营的工作像一个循环,不断设立目标,实现目标,复盘,再设立新的目标,数据像水一样,推动着每个环节前进。
所以,数据分析思维是运营做决策的底层逻辑,这个不仅需要对业务中常见的各项指标烂熟于心,而且还要从数据中分析趋势+找到风险点及时做出策略应对。这个能力养成一是需要系统学习,二是要在理论下不断总结业务实践经验。现在知乎的数据分析课就很适合运营新人入门:
为期3天,直播讲解+学习社群的形式,不仅有常见的数据分析工具实操,还有大厂真实案例演练,数据分析的技巧+思维都能讲明白,连我这种老鸟都觉得很受用,感兴趣的朋友可以试试哦,链接我放这啦:
牛逼的运营还得具备将战略和目标落地的能力,举个例子,比如老板说,给你一个KPI,这个KPI是100w营收或50w新增。
在拿到这个KPI之后,要把这个目标拆解成一些具体的运营项目和动作,形成一个实现目标的路径。比如:看看新增的100w都是由哪些构成的?占比多少?然后才能针对不同渠道采取相应的优化策略。
同时还会把100w的营收,分解到一个团队内,每个成员围绕各自的目标应该开展哪些工作,通过化整为零的形式,协调团队成员的凝聚力量达成最终的目标。在这一点上,专业运营是能够找到一个将战略和目标规划落地、找到具体执行路径的人。
有团队领导力也很重要,毕竟社招的偏高级的运营岗的JD大多要求会带团队。
上面也说到了,专业运营者具备将战略和目标落地的能力,落地后的一些具体执行的细节,一个庞大的任务一定不是一个人可以做完的,需要很多人一起来共同完成目标。这就要求你不能做单打独斗的独狼,要有效利用团队的力量,利用资源的力量,利用一些杠杆,实现目标。
当然并不是这些能力有了就可以躺平了。持续的终身长大、持续的努力、正确的选择,才是拉开职场差距的最重要因素。
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