智能检测被称为智能制造领域的“智慧眼”，它应用在工业生产中可代替人工完成识别、测量、定位、检测等工作，是实现工业自动化和智能化的必要手段。

智能检测主要基于计算机视觉技术，它所解决的问题是让计算机像人类视觉系统那样能够理解数字图像或视频，相较人眼，它在精确性、速度性、适应性、重复性、可靠性、效率性、感光范围和信息集成等各个方面，都“完胜”人类视觉。

制造业中有三个和生产相关的核心要素：生产设备，产线人员，产品和原料。而智能检测则是可以在一定程度上帮助企业达到保障生产，管理人员，控制质量的目的。

换而言之，对于企业来说，它宛如一道“保险”：检测设备，保障产线平稳运行；定位违规行为，减少人员违规埋下的安全隐患；针对产品或原料进行检验，包括表面缺陷检测，尺寸、颜色测量等，保障了产品的出厂质量。智能检测系统贯彻“可视、可管、可控”能够有效帮助企业减少人力成本、提高检测结果的准确性、提升应对异常的响应效率，从而进一步推动企业的智能转型。

以联想晨星智慧眼为例，它是一款已经落地多行业、多家大型制造业企业的智能检测系统。

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在国家电网某电表工厂，随处可见的监控设备时刻保持警惕，查看生产线是否出现输送停滞、托盘堵塞、轨道偏离等设备异常情况。

在过去，这些问题都是发现问题后等待工人进行处理和维修，稍有疏漏就容易造成产线停滞。而布设了联想晨星智慧眼后，异常检测结合业务联动机制，检查人员能够第一时间收到设备异常通知，做到及时响应，及时解决，将异常处理响应时间缩短了80%，摄像头取代了大量的人工巡检的工作量，为企业节约了近90%的巡检人员成本。

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在某特钢高线工厂，工业相机不停对生产线上的钢坯进行扫描，检测是否存在打包结等产品缺陷......以往这些都要依靠人工来完成，为了确保生产，每个重要生产节点都安排了监控室，通过24小时人工三班倒的方式进行实时监控，高额的人工成本可想而知，还容易出现风险盲区。

在使用了联想晨星智慧眼后，大幅缩减了人工成本，对异常情况实现了完备覆盖，异常检出率从原有人工方式的85%提升到99%，将响应时间从人工监测方式的10s降低到2s，有效规避了生产事故、生产设备和钢材的损失。

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在某新能源汽车制造厂商，大众对汽车的个性化需求逐步增多且主要集中在车辆内饰风格的组合变化上。在当前的业务流程中，车辆内饰是否按照生产工单的需求完成，是通过人工的方式进行核对和确认的，车辆内饰风格包括仪表板总成，副仪表总成，方向盘总成，顶棚总成，地板总成等等，其特点是检测细分项多，人工工作量大且耗时长。

而联想晨星所提供的智能视觉内饰总装检测系统能够进行车内饰相关部件的错装漏装检查（颜色、形状、型号等），它通过多相机角度捕获所有待检测部件的图像，通过关键帧检测与部件匹配算法实现产线不停顿检测，每种内饰风格根据VIN号自动通过MES导入车辆工单数据，完成所有内饰总成的配色检测，确保颜色符合工单所配数据。该系统可以极大程度地替代原有的人工目检，实现车辆生产的自动化检测，同时，检测准确率也得到了提升。

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在制造业企业中，对于人员行为的管理也是重中之重，严重的人员违规行为会直接或间接导致安全事故的发生。传统的方式一般以安全宣导、安全培训，加上定期的人工检查为主。

但联想晨星视觉检测系统却能够及时“看见”这些安全隐患。其中包括：安全帽（工装）识别、口罩识别（疫情期间的“刚需”）、人脸识别（徘徊识别）、聚众识别、越界识别；当然抽烟、打电话、禁区闯入、擅离岗位、攀爬、逗留、奔跑、打架等这些违规行为也都是联想晨星视觉检测系统能够“看见”的安全隐患，平均检出率>99%，并能够第一时间进行异常结果联动，通过现场声音报警、广播提醒、短信通知管理人员、图像/视频抓拍记录取证等方式做到及时告警、快速解决、追溯责任。

stARcam ULP相机

值得一提的是，在累积了大量的业务经验后，我们推出了stARcam ULP（工业低功耗检测相机），以应对客户对于某些点位“固定时段拍摄、节省人力巡视、工业复杂场景0负担简易部署”的需求。

联想晨星视觉智能检测系统还能够搭载stARcam ULP（工业低功耗检测相机）。它无需网电改造就能够便捷部署，且超长续航，防水防尘。

它的定时自动唤醒功能可以支持每天固定时段进行拍摄，再传到云端进行智能分析，用于针对设备、场景的中低频度长期监控适合用于需大量布控的工业场景，能够在低成本，简易部署同时做到无死角全覆盖。

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