此报告试图回答以下几个问题，这些问题也是此报告的框架和主线，具体如下：

1. 制造业企业的数字化转型到底是什么？
2. 为什么制造业企业要进行数字化转型？
3. 目前制造业企业是否已经具备数字化转型的条件？主要的供给端市场有哪些玩家、提供何种服务？
4. 制造业企业数字化转型的价值是什么？其交付流程大概是？转型会遇到哪些主要难点？
5. 制造业企业进行数字化转型升级时，供需市场需要关注什么？

制造业数字化转型的内涵：

本文的制造业数字化转型是指将新一代信息技术覆盖制造企业的设计、 生产、 管理、 销售及服务各个环节， 并能基于各个环节产生的数据分析与挖掘进行控制、 监测、 检测、 预测等生产经营活动， 在缩短研发周期、 增加采购实时性、 提高生产效率与产品质量、 降低能耗、 及时响应客户需求等方面赋能。 该概念强调两个点：其一，制造业的整个生命活动周期都由新一代信息技术所覆盖， 既能用先进技术改造各个业务环节， 又能尽可能促使全流程走向数字化；其二， 产业链条上的各类活动、 运营管理活动可通过数据分析赋能决策、 预测生产、 创新服务。 总之， 通过信息技术的应用， 可以实现效率与价值的双提升。

制造业数字化转型所具备的条件：

政策端： 政策方向以补短板、 育龙头、 促新技术与制造业融合创新为主调， 引导制造业向服务型制造业转型

技术端： AI、 5G等相关技术的基础建设逐步推进， 并且逐步在工业场景中推行应用。

资本端： 资本市场整体下行的情况下， 软件相关企业获投次数与金额逆势上涨， 其中以MES、 AI检测等为主。

供需端： 对于供给端而言， 软硬件产品已经逐步覆盖生产制造全场景。 大部分行业头部厂商逐步向平台型厂商演变，其服务更加综合， 覆盖的服务范围更加宽泛。 对于需求端而言， 大部分制造业企业目前在供应链、 生产管理、 数据分析等模块上或多或少均已经有较为成功的软件应用实践， 即现阶段企业在数字化转型工具方面并非完全的小白， 已经具备了一定的数字化转型认知， 具备一定的转型基础。

制造业数字化转型的价值与难点：

转型价值： 在降低研发试错成本、 实现批量个性化生产、 促成并满足买方市场、 提升企业生产能力等方面价值明显。

转型难点： 整体来看， 难点可概括为自知难、 推进难、 落实难三点。

针对自知难：

1） 在庞杂生产参与要素（设备、原材料、 人员等） 中梳理并明确自身需求难、 定位清楚自己的数字化水平难； 2） 企业如何从诸多同质化的供应商中找到适合的合作对象难。

针对推进难：

1） 制造业企业服务链条长， 转型不是一个人或一个部门的事， 破除部门墙难；

2） 转型具有金额高、 周期长的特点， 供需双方之间就需求变、 急求成、 急见效等问题会存在诸多拉锯， 顺利推进难。

针对落实难：

1） 制造业企业生产相关数据采集、 应用难；

2） 培养并顺利过渡到数字化的工作方式难。

制造业数字化转型的建议与启示：

转型建议： 在转型的各个环节、 各个参与要素上需自省、 外查并行， 戒骄戒躁。

供给端：

1） 对于主打集成商的大厂而言， 要针对自身企业基因寻求合适的发展路径， 初步来看， 对于没有制造业经验的玩家， 通用服务>垂直深耕服务用以开源， 市场选择先行用以准确切入行业。 对于有制造业经验的玩家， 则收购/合作代替“从零出发” 、 占领自己所在行业、 持续提升技术投入等是重点。 但是， 不管哪类企业， 都需要重视政府关系。

2） 对于垂直类玩家而言， 经过前期的客户积累、 口碑建设后， 往往通过生态合作伙伴的建立走向平台化服务，最终可能演变为集成商。

需求端： 数字化转型具有持续性， 需要企业时刻关注市场变化保证企业数字化方面的先进性。 同时， 企业要找到适合自己的切入路径， 忌盲目追求大而全。 目前市场上最常见的路径就是协调式或探索式转型。

报告摘要第二、三章节，完整报告自取