机器人专业（Robotics）属于工程学和科学的交叉分支，涉及机械工程、电气工程、信息工程、计算机科学、纳米技术和生物工程等多学科背景。

机器人技术涉及机器人的设计、构造、操作和使用，以及用于控制、传感反馈和信息处理的计算机系统。这些技术是被用来开发可以替代人类和复制人类行为的机器。

学姐今天就为大家整理了一些机器人项目院校

密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan, Ann Arbor）是世界顶尖的公立大学，自1817年建校以来，一直活跃在学术、研究领域，是美国公立大学的翘楚，在世界范围内享有盛誉 。

密歇根大学安娜堡分校作为领先的研究型大学之一，不断加强其STEM（科学、技术、工程和数学）项目，并深入研究机器人研究和教育。

Robotics Institute（机器人研究所）提供机器人相关学科的硕/博研究生课程，包括计算机科学、机械工程，计算机视觉，电子工程，人工智能，控制系统，人机交互等等。

与此同时，机器人教育和研究已经紧密地嵌入到工程学院中，在机械工程、电子工程和计算机科学，以及航空航天工程、空间科学等领域都有一流的项目。

项目介绍——Graduate programs in Robotics

研究领域：

密歇根的机器人项目主要由三个核心技术领域组成：Sensing、Reasoning、Acting。

学位设置：

Master / Phd

硕/博项目都建立在一套共同的课程要求之上：

· 硕士学位（MS）需要完成30学分，包括3到6学分的定向学习。

· 博士项目有非常相似的课程要求。博士生将在其博士学位修读中获得硕士学位。要完成博士学位，通常至少完成6个额外的学分，以满足特定的课程要求。

录取数据参考：

申请要求：

该项目竞争非常激烈。申请人通常都具备工程学士学位背景，多数学生来自机械工程、电气工程和计算机科学专业。

宾夕法尼亚大学

宾大MSE Robotics（ROBO）是CIS与工程学院EE和ME合办的项目，由世界顶级机器人研究中心之一的GRASP实验室管理。由于其跨学科的特质，ROBO硕士课程可以从三个专业中选择，具有很大的灵活性。该项目毕业的同学可以在多种相关行业就业，包括机器人、航空航天、汽车、工业自动化以及国防部门。此外，它也为计划进修博士学位的同学提供了坚实的基础。

【课程介绍】

MSE Robotics项目包含10门课（共10学分），通常可以在1年半至2年完成，学制为semester（即春季和秋季），10门课程包括3门基础+5门技术选修课+2门普通选修课，其中3门基础课需要从人工智能，机器人设计与分析，控制，以及感知四个领域选择3门完成。5门技术选修课包含CIS, ROBO, ME, EE等七个相关领域的课程，剩下两门General Electives可以从除了ROBO之外的八个相关领域选择。

【申请要求】

宾大ROBO项目要求申请者提交1）成绩单；2）个人文书；3）2封推荐信；4）语言成绩（托福最低100，雅思7分）；5）GRE（往届录取平均分Verbal 159， Quantitative 168, AW 4.0）项目每年收到300份左右申请，最后录取20-30位学生，从录取比率来看，申请难度还是不小的。

【奖学金】

宾大工程学院不提供奖学金给研究生，但是工院的同学可以申请校内工作，如Tutor或lab assistant，也可以申请某门课程的Teaching assistant，获得的薪酬可以用来支付生活费，减少一部分经济压力。

【就业前景】

只要加入GRASP lab的同学几乎每天都会受到机器人初创公司和一些成熟企业工作机会的推送邮件。很多科技初创公司都是由grasp校友创办的，因此公司也偏向于招募本实验室的同学。从总体来看，美国几乎每家机器人公司都有grasp校友，所以宾大ROBO的学生可以更轻松的获得内推机会，不少同学选择在summer去这些初创公司实习。

机器人研究所（RI）是CMU计算机科学学院设立的一个部门，位于宾夕法尼亚州的匹兹堡地区。RI占据了卡内基梅隆主校区以及匹兹堡劳伦斯维尔和黑兹尔伍德社区的设施，包括总面积近200,000平方英尺的室内空间和40英亩的户外测试设施。

机器人研究所（RI）致力于将机器人技术融入日常活动中，进行机器人技术相关产业的基础研究和应用研究。该所教职员工和研究生涉及各种领域，在智能制造，自动驾驶汽车，太空相关机器人，医疗机器人，纳米机器，计算机视觉和图形于拟人机器人方面取得了许多研究成果。RI在机器人科学领域有了多样化发展，但是他们仍不忘最初的目标：

成为全球研究机器人的最佳场所~

1. 机器人科学硕士（MSR）

机器人科学硕士（MSR）计划同样汇集了很多机器人研究领域，它致力于培养学生在未来几代综合机器人技术和系统的研究和开发中发挥主导作用。

学位要求：包括课程作业，四门核心课程和三门选修课，以及研究论文和公开演讲的研究。MSR课程旨在模仿博士课程的前两年，让对博士感兴趣的学生能够收集经验并轻松过渡。

学生通常在两个完整的学年中完成课程，在第二年夏天的八月毕业。学生将参与研究的各个方面 - 从最初的问题制定到最终的结果公布。

MSR计划是研究生涯的门户，为博士学位课程以及NASA，Mitsubishi和Google等公司和政府机构的研究人员职位做好准备。

该学位平等地强调课程和研究资格，确保学生在机器人学中获得广泛理解，并在学生和教师顾问特别感兴趣的领域获得专业的深度知识。

深度区域完全根据学生和教师的共同兴趣定制，包括人机交互，触觉，现场机器人，机器人视觉，机器学习等等。

申请条件：

先决条件

每个学生的个人责任是在以下领域获得基本理解（在入门本科课程层面）

· 数学：微积分，线性代数，数值分析，概率和统计

· 计算机科学：编程，数据结构，算法

· 物理与工程：力学，动力学，电学和磁学，光学

基本条件

· GRE - （必要）

· 托福/雅思（仅限外国学生，不低于100分/7分） - （必要）

· 推荐信（要求3封）

2. 机器人系统开发（MRSD）理学硕士

机器人系统开发（MRSD）的理学硕士（MS）是一个高级研究生学位，专注于技术和商业技能。该计划是为最近的大学毕业生或希望进入机器人和自动化领域的专业人士而设计的，他们是商业领域的从业者。MRSD旨在教授在工业中取得成功所需的多学科技能。

MRSD课程提供机器人科学和技术的广泛教育，通过实践实验室项目强化理论，并使学生接触实际的商业原则和技能。独特的课程使学生能够团队合作，实现实用系统级机器人开发和集成项目。课程中的主要业务概念和实践包括技术规划，产品概念化和开发，团队管理，项目管理，原型设计，生产，营销和销售。

最先进的教学，实践经验和对关键业务概念的接触，使其与其他学位课程脱颖而出; 此外，还有机会与公认的机器人公司完成实习。该课程由180个单元组成，通过连续21个月全日制完成。它包括在卡内基梅隆大学的四个学期的全日制课程，以及可选的12周暑期实习与机器人领域的附属工业合作伙伴。

申请条件：

· 工程，计算机科学，物理科学或应用数学的本科（理学士或同等学历） - （必修课）

· 在工业，政府或研究实验室工作1至3年 - （优先考虑）

· GRE - （必需）

· 托福/雅思（仅限外国学生，不低于100分/7分） - （必需）

· 推荐信（要求3封）

3. 计算机视觉科学硕士（MSCV）

不断增长的需求，社会价值

计算机视觉是获取和解释视觉图像的研究。随着相机捕获的数字图像和视频呈现指数增长，对视觉界的自动理解越发重要。

为期16个月的课程

随着计算机视觉从研究转向开发，迫切需要具有该领域专业知识的开发人员。为了满足不断增长的需求，机器人研究所开发了一个为期16个月（三个学期加夏季）的计算机视觉（MSCV）专业硕士课程。

参加MSCV计划的学生可以使用世界一流的计算机视觉研究设施以及教师提供的综合课程清单。成功完成MSCV课程后，学生应精通：

1. 阅读和理解当前关于最先进的计算机视觉技术的研究出版物。

2. 使用常用于开发计算机视觉应用程序的基本开发工具。

3. 基于最先进的算法，将一系列数学和机器学习工具（例如几何，优化和统计学）应用于计算机视觉应用。

4. 以简洁明了的方式呈现最先进的计算机视觉技术的背景与细节。

5. 进行与计算机视觉中的当前实践一致的实验分析和测试，包括标准度量和基准数据集。

申请条件：

· 本科（BS或等同物）在工程，计算机科学或应用数学领域（要求）

· GRE - （必要）

· 托福/雅思（仅限外国学生，不低于100分/7分） - （必要）

· 推荐信（要求3封）