埃森哲大数据分析方法-part1：概述
admin
2023-09-06 19:05:05
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写在前面：
- 最近去了新团队，带了小同学，深感知识的匮乏，需要对外输出想法的时候有时会有无力感，所以我自己需要把过往经验不断总结出来、也需要快速学习一些体系化分析问题的方法，这样才能对外有持续输入，也能不断有新想法产生，所以就想把过往积累的一些学习素材拿出来温故知新。
- 最近一直有年轻分析师问，分析师到底是什么，是不断造概念、写文档的商业分析师，还是不断帮业务取数据、解问题的业务分析师，还是什么样的，这个时候，因为我只做过业务分析师，所以我无法从最全面视角告诉他们分析师到底该是什么样的，我只能告诉他们，我最擅长的业务分析的经验是哪些，其它全新的领域还需要他们不断摸索、总结。
接下来这几篇都是把过往埃森哲的数据分析方法归纳总结下，便于大家和我自己进行学习。
- 数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合
在我的视角里，行业经验非常重要，它是你对问题能进行很好拆解的灵魂和第一步，否则脱离了业务实际的分析就是虚无、悬空的。
2. 随着计算机技术发展和数据分析理论的更新，当前的数据分析逐步成为机器语言、统计知识两个学科的交集
3. 随着计算机科学的进步，数据挖掘、商务智能、大数据等概念的出现，数据分析的手段和方法更加丰富
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