大数据与人工智能的融合趋势已经十分明朗，在很多场景，大数据和人工智能都密不可分，两者均为走向数智化时代的关键技术。大数据工具、组件越来越注重对人工智能的支持，相应配套设施的演进速度非常快，甚至底层的芯片厂商也对大数据及人工智能的支持越来越重视。

人工智能需要大数据。人工智能的三要素“数据、算法、算力”中，两大要素与大数据密切相关：一是数据，大数据可以提供数据；二是算力，主要指芯片等硬件资源的计算能力，优化大数据集群有助于合理配置算力资源。

以下是人工智能工具和应用程序日益流行的一些原因：

可用性

基于人工智能的交互工具始终可供用户使用，并可随时访问。因此，它不需要像人类一样休息，也不会感到疲倦。这些应用程序可以不受时间限制地连续运行。

节省时间

人工智能机器超快速和高效。它可以快速处理数据并很快对查询做出响应。人类代表通常需要更长的时间浏览数据，AI 应用程序的效率和省时功能使其成为首选。

无偏差

在交易中人类很可能会产生偏见和判断力，并根据他们的看法对查询做出回应。但是基于人工智能的通信工具不存在这种偏见的问题。

人工智能赋能金融

为啥股民很难赚钱？

找到正确的方向和标的不易，找到正确的标的并且良好的时机来临时敢于行动更不易，行动后能够耐心地在正确的方向上坚持最不易。

是什么原因导致股民很难稳定获利呢？不是越炒越亏，就是越套越深，有的甚至血本无归。无非有以下几大原因：技术、时间、心态

1，没有专业的炒股知识和经验。市场当中的大部分投资者不具备专业的投资技术分析，往往凭自己的主观感觉或他人的建议操作，具有很大的盲目性。

2，没有充足的分析研究时间。在三千多只个股中挑选自己满意的标的要耗费大量的精力。绝大多数投资者很难做到对所有股票做到充分细致的分析研究。

3，没有理性稳定的操作心态。就算有专业的投资技术，也有充分的时间去分析，但也难以做到长期理性稳定的操作心态。毕竟人的心态非常容易受到外界因素的干扰和个人情绪的左右。

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术业有专攻，闻道有先后；工欲善其事 ，必先利其器。

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