无限压缩存储器及量子计算机应用
摘要
存储器作为数据存储的载体,广泛地应用在各种电子产品与终端设备中。随着新材料技术和新制造工艺水平的不断进步,存储器的性能得到了很大提高,同时也涌现出了多种新型存储器,同时存储器分为内部存储器和外部存储器两类。内部存储器速度快,但断电后存储的数据丢失。如内存。外部存储器速度相对慢,但断电后数据依旧保存。如硬盘。在计算机中采用只有两个码“0”和“1”的二进制来表示数据。记忆元件的两种稳定状态分别表示为“0”和“1”。日常使用的十进制数必须转换成等值的二进制数才能存入存储器中。计算机中处理的各种字符,例如英文字母、运算符号等,也要转换成二进制代码才能存储和操作。此时仅需在一套网络系统压缩存储器中输入“0”和“1”组成的超长乱码组,利用反复使用性达到无限超长乱码组,再利用量子计算机的搜寻功能,就可以将一切数据在乱码组内搜寻出来,然后进行位置标记,范围结果标记保存。
关键词:存储器;二进制;数据保存
正文
研究背景
如今数据库需要的数据极长极乱,往往非常占内存,即使标个小数点,只是把它缩小了,内存还是不减,此时若用π的特性就可以迎刃而解了,π包涵一切数字组合。讨论如何使用π在现代流行文化中,包括其诗歌和歌曲的一部分,在古代它的计算,它的使用随着计算机技术的发展在1950年代和1960年代,π是成千上万的数字计算,π是无限不循环小数,一切数值只要是数字组合,皆可在π上寻找到相应的结果,此时保存的数据只需输出π(1234664546-1234679526),数据是π小数点后的某个位置到某个位置,此将成为该数据库的存储保存结果,存储空间即缩减到仅需几十个字节。得到数据结果的同时却仍不影响数据整体价值,岂不美哉?!
过程概述
现在是根据上面对于π的表述数据能力的实际运用方法及量子计算机的应用的实际结合。
利用计算机概率乱码组成一串只由0和1组成的超长乱码,接下来将计算机0和1演化而成的数据表述出的声音图片文字符号字母进行编码统计,要知道,计算机一切皆可用0和1表示出来,接下来将统计出来的每个特殊符号例如“你好”用“01010”表示,或“世界”用“01101”表示,当然,你也可以用其他0和1的组合形式进行表述。然后,将这些表述记录存储系统代入编码,根据计算机编码原理,通过该系统输入特定的符号形式,比如“你好世界”,系统内部自动识别为“0101001101”,然后再在超长乱码串中搜出它们的位置,比如位置P(1561-1570),接下来将P(1561-1570)输出。现在客户就可以将这个输出结果复制保存,哪天想要用这个数据的时候,再进入该系统,直接输入或点击账户上的P(1561-1570)。该系统内部根据系统存储数据翻译出原始输入结果,系统将输出“你好世界”这个答案。当然如果仅仅只是这四个字没什么太大意思,但倘若是一百万或上亿的字节呢?此时通过这个系统或可进行无限压缩存储。只需输入大量数据,如大量图片或视频数据,要知道数据记录原理就是0和1原理,通过内部系统的转化后输出结果仅为P(649546846-65499453546),然后保存这个结果到你的文档或该APP或该网页上,再进行名字备注标记,哪天想要用了,仅需再进入该系统网页,输入或点击该结果P(***-***),系统立马翻译输出你的原始数据。这个可以大量节省客户的计算机存储内存空间。
开发出该系统软件或网页,直接设计为数字替代翻译系统,然后输入想保存数据,输出结果为位置P(***-***),然后将位置输出结果保存在该软件或网页上。哪天想用直接点击该位置信息翻译就输出原始数据。
由于最终只要输入位置信息,皆可翻译出信息,到时候只要内存允许的话,就可以输入P1-P100000000,然后翻译出其中出现的各种有价值东西。所以用户登录该软件或网站时需要注册账号密码,若登入账号输入位置信息与内部曾存储信息相吻合,提取位置信息才可以提取出来。必须先将自己信息转录然后才可以翻译,不然显示翻译错误。内部人员当然例外。当然,这个软件或网站也是有弊端的,翻译和转录皆需要时间,所以得取用量子计算机,数据越大速度越快。
(在编写该系统程序时,比如首先出现的超长代码组,需要先输入无数个0,然后再将相同数量的1随机插入)
另外,要解决大量假性不相吻合数字,有如下两种方法解决。
方法一:在输入信息的存储数字某段与超长代码组正好相反时,若是处于那几个位置,可以设置为附属记录假性数字,如:PJ(1234-1244 )
若碰到隔数字时,若每隔假数字为1个时,那一段特殊数字组则附属记录为:PG①(1234-1334 )
若碰到间隔假性数字递增时,比如从3个开始递增,真性数字间隔为2,则设置为:PZ③-②(1234-1334 )
其实一切有规律可循的数字,皆可设置特殊公式来表示其规律,只需找出假性数字位置信息,用特殊公式标注即可。
方法二:若出现大量数字相同或相似状况,不必完全翻译完成即可以自动分段保存下来,需要编程识别,然后可以进行二次迭代缩短存储。存储简化方法亦如此,假若内存数据长达1亿个字符,分段缩短为每万个字符一次搜索,然后得到一万个存储记录,然后将此记录结果进行二次迭代、三次迭代,不断的重复迭代,使达到无限压缩存储目的。因为每次迭代结果必然比上一次结果更为简洁,所以利用存储结果再次进行二次存储结果的方式更为简便实用。
数字超长乱码组无须超长的解决办法:假设超长乱码组数字只有1亿个,存储信息输入数字时在未搜索出结果时可以不断重复继续记录,也就是数字不够用时又自动连接开头重复使用,或者从末尾倒过来继续记录,标记位置时自动重复加上N亿这个值,重复几遍加上几亿。
成果价值
量子计算机正好可以发挥大用途,量子计算机正是利用量子叠加态的形式快速搜索出密码结果,而量子计算机暂时并没有用武之地,此系统软件可谓是完美契合。其中的无限压缩存储能力更是可以使大量空间节省出来,乃手机或电脑必备。
个人心得
科技发展至今电脑或手机等设备已成为家家户户人手必备,电子设备产品随着APP软件的增多使得空间急剧骤减,空间不足问题愈发明显,造成诸多下载又卸载现象;科学上的存储数据更是令人窒息,科学上的大数据库与日俱增,储备空间不足,明显处于抓狂状况,此时只须利用该压缩系统,待寻找匹配相同数据时只须将压缩结果翻译出来即可,如此方便许多。无限压缩存储器的系统应用也是可以与量子计算机关联使用的,量子计算机可以高速快捷操作,它是一种使用量子逻辑进行通用计算的装置。不同於电子计算机,量子计算用来存储资料的对象是量子位元,它使用量子演算法来进行资料操作。先来简洁说一下量子计算机的原理,打个比方,其实量子计算机就相当于“老板”,经典计算机就相当于“员工”,经典计算机帮量子计算机构建了许多数值数据贡献,量子计算机使用时就可以避免计算更基层的运算,直接使用就行。就比如你到腾讯有事,你若一个员工一个员工(若把经典计算机作为员工来看,员工之间是不能互相帮助的)地问,那么,你的事情可能要花几年才能得到合适的员工解决;但你要是找马化腾,那就相当于找了量子计算机,你的问题可能一两天就能得到解决,因为他能逐级很快找到合适的人解决问题。量子计算机使用的是量子比特,经典计算机使用的是逻辑门,所以,经典计算机的运算能力是2^n,而量子计算机就是C^2^n。此时我们若要存储大量的数据,需要能快速搜索匹配的能力,比如搜索匹配到一万个合适的0和1乱码组数据,可能很快,但若是更大的数据组,需要的时间可能就极长,此时量子计算机就有了用武之地。如今科学上对于量子计算机的用途还处于懵懂状态,诸多应用途径还未开发出来,若能在无限压缩存储器上使用,岂不美哉?!
参考文献
[1] 刘文生,黄胜利.《存储器的现状与未来》.中国电工技术学会电力电子学会第九届学术年会论文集. 2016
[2]David H. Bailey and Jonathan Borwein. Pi Day Is Upon Us Again and We Still Do Not Know if Pi Is Normal. American Mathematical Monthly, Mar 2014