8月31日，美国政府命令芯片厂商NVIDIA（英伟达）停止向中国销售用于AI和数据中心的高性能GPU，根据路透社报道，另一家AMD（超威半导体）也称收到了相关的禁止命令。

显然，美国政府发布这一高端GPU禁令，明显是为了打压中国在人工智能、超算和智能计算领域的快速发展。因为GPU凭借高吞吐率和低延时的特点，可以满足大规模数据的运算、高性能计算、深度学习等需要，已经逐步成为人工智能的“标配”。基于GPU等芯片的加速计算平台，提供人工智能训练和推理的计算能力被成为“智能算力”，根据中国信息通信研究院等数据统计，智能算力占算力的比重由2016年的3%，预计到2021年提升至70%。

一旦高端GPU受限，最直接的影响就是以人工智能为首的前沿科技领域，导致计算机视觉、智能语音、自动驾驶以及深度学习等应用场景无法获得足够的智能算力支撑，从而阻碍技术的进步和发展。北京半导体行业协会副秘书长朱晶表示，此次美国禁销的高端GPU具备较高双精度计算能力，主要用于高性能计算领域，包括科学计算，CAE（计算机辅助工程设计），医疗等方面。而中国正在启动的东数西算战略也会暂时受到影响。

当前，如何寻找这些高端GPU的“替补”，解决智能算力的需求瓶颈，无疑成为当前的迫切挑战。事实上，近年来为了打破国外厂商的垄断局面，不少国内企业已经奋斗在路上。在难度相对较低的AI芯片领域，有寒武纪等上市公司。而在GPU方面，也有景嘉微这样的具有自研能力的企业。在全新GPGPU（通用图形处理器）芯片方面，国内也出现了不少初创企业，如壁仞科技、摩尔线程、沐曦、海飞科、天数智芯等。

业界普遍认为，此次事件将为上述国内相关芯片厂商带来难得的“补位发展”机会和空间。但国内企业在技术成熟度和性能上仍不及国外巨头，国产GPU替代还有很长的一段路要走。

另一方面，光计算、类脑计算、量子计算等全新的计算模式也将因此获得机会崭露头角，加速“弯道超车”，补足国内超算和智能计算领域的算力需求提供了全新的选择。

玻色量子作为国内稀缺的专注于光量子计算的高科技公司，一直以来致力于可扩展、可编程的光量子计算平台研发，用量子重新定义AI。玻色量子认为，使用“经典计算机+量子AI”混合计算架构可以解决智能算力瓶颈。在这一混合架构中，经典计算机负责传统的通用计算部分，使用量子计算对需要极大算力的问题进行加速，如AI里面的深度学习、组合优化等。这样在神经层、网络容量和性能上均原优于使用经典高端GPU的深度神经网络，可大幅提升深度神经网络的训练速度。同时量子计算作为神经网络的一层或多层嵌入，可仅用少量量子比特扩张成指数节点的空间，实现深度学习领域的加速算法。

目前，在玻色量子的第一代天工光量子计算验证平台上，已经在国内首次实现25节点任意相连可编程的MAX-CUT问题相干量子计算优化求解验证，并可实现50微秒内在30,000,000多种可能性中筛选出4个最优解之一，初步验证了量子的“实用优越性”，具有深刻的应用意义和广泛的应用价值。

未来，玻色量子将持续探索各行各业算力需求的新场景，为充分发挥光量子计算的实用潜力，满足我国智能算力的巨大需求而奋斗。