大数据发展面临的挑战有哪些？
现在已经是数据为王的时代，全世界都在关注着数据，因为现在大数据能够帮助人们做的事情太多了，其发展已经引起了国家的重视；我国对大数据的关注度也是极高，已经将其写进了国家工作报告，这为大数据的发展提供了很大的推力。
虽然说，我国的大数据产业已经有了一定的发展基础，但是还需要继续努力，不能放松，因为大数据产业的发展还面临着众多的挑战。
大数据发展面临的挑战
一、对数据资源价值认识不足
出现这种问题的主要原因是因为全社会还没有对大数据形成客观、科学的认识，对数据资源在生产、生活方面产生的价值认识不充分，存在盲目投资，轻视数据资源等现象，这是我国大数据发展将长期面临的挑战，但是也是比较容易打破的挑战。
二、技术创新与支撑能力不够
大数据需要信息产业全产业链之间的连接支撑，不管是新型的计算平台、分布式计算机构还是大数据的处理、分析、呈现等，与国外的发展都是存在较大差异的，对于相关生态系统的影响力还是比较弱，在总体上，很难满足各行业对大数据的应用需求，在短期内，这是最大的挑战。
三、数据资源建设与应用的水平不高
用户对数据资源建设的重视性不高，即便是一些有数据意识的机构，也只是重视简单的数据储存，很少会注意数据后续的加工、整理问题；而且现在数据资源质量较差、缺少标准规范，管理能力不足的情况；行业与部门之间很难实现跨领域的数据共享，有价值的数据开放的程度低，数据价值难以得到有效的挖掘，这也是为什么说大数据在应用上还处于起步的阶段，潜力并未完全得到释放的原因。
四、数据管理体系不健全
数据所有权、隐私权等相关的法律法规还不够完善，信息安全、共享开发也缺乏标准的范围，对其安全规范和管理的能力尚不成熟，不能完全建立起兼顾数据安全与发展的信息安全保障体系。
五、人才建设队伍需要进一步加强
目前来说，我国对于大数据人才的需求还是很大的，但是缺乏综合性的数据人才，远远不能满足大数据产业发展的需求，尤其是缺少既熟悉业务需求，又能掌握大数据技术的综合型的人才。