很多中国人可能都不知道自己皮肤长啥样。比如中国人皮肤什么时候变干,什么时候什么部位先开始衰老,导致中国人皮肤衰老的因素是什么。
这几天发布了《优时颜国人皮肤衰老研究与应用》,开了个会,主要发布了人体皮肤衰老的评价指标,涵盖了优时颜和国内几家医院皮肤科的大数据论文,总结了中国人皮肤特点,对于了解自己皮肤还挺有用的。
这次发布的中国人皮肤特点摘出来,大概有这么几块:
1.中国人皮脂分泌:70%的人是混合性皮肤,40岁皮脂下降。
之前优时颜和华山医院收集过大量中国女性和男性额头和脸颊的皮脂样本,发现中国人比例最高的是混合皮,占70%以上[1]。很多人在额头分泌的皮脂是脸颊的两倍,这暗示中国女性的基础水乳产品需要考虑水油平衡,比如优时颜平衡水乳、珂润水乳、玉泽屏障修复面霜。
并且中国女性在40-50岁时,油脂分泌大幅度下降[1],暗示到了这个年龄,需要使用油脂含量更高的产品去补充皮脂。国内逐本、兰、PMPM几个品牌已经做出比较好的精华油产品,比如逐本不染十花精华油、兰时光精华油、PMPM精华油。随着中国老龄化,这些产品会有更大市场。
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2.中国人敏感肌:50%认为自己有敏感肌问题,卸妆、压力、熬夜导致敏感。
这次是上海东方医院和优时颜合作,做了海量中国女性敏感皮肤问卷调查,调查了中国女性自我认同的敏感肌占50%。相对一些欧美国家,比如德国(35.6%)、西班牙(31.6%)相比,中国人自我认同的敏感肌比例更高,中国市场可能需要刺激性更低的产品[2]。
像国外特别爱用的高浓度A醇,最近刮风刮得极大的早C晚A都很刺激,其实不一定适合中国女性。从A醇类产品来说,目前A醇衍生物A酯刺激性更低,值得考虑,比如优时颜黑引力面霜,专门弃用A醇,改用A醇衍生物和胜肽抗老,极少皮肤刺激。
那哪些因素会导致中国人敏感呢?
这次2万人调查中发现,中国女性最显著的敏感因素是:卸妆狂人、压力山大和熬夜狂人[2]。
所以温和的卸妆产品,能舒缓压力的芳疗类产品,针对皮肤熬夜微生态的产品可能更有市场。卸妆和芳疗产品可以考虑逐本清欢卸妆油,熬夜产品可以考虑瑷尔博士闪充精华。这些产品都已经很早开始占据中国市场。
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3.中国人的面部衰老表现和欧美人不太一样,最显著的衰老包括眼、唇、暗沉。
优时颜和上海华山医院合作,看哪些衰老特征在中国女性中最显著[3]。
研究通过面部检测,共衡量了48个面部衰老特征,包括皱纹、红血丝、皮肤色素、色斑、干燥、泪沟等几个大类。根据建模发现,中国女性最显著的衰老特征是鱼尾纹、嘴角皱纹、和肤色暗黄[3]。
所以中国人相较而言更强烈的产品诉求可能是眼周淡纹,嘴角松弛,和皮肤抗糖化。
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如何将中国女性眼、唇衰老特征转化成产品:
中国女性最显著的是眼部/嘴角衰老,抗老眼霜有很大市场,如何将中国女性眼、唇衰老特征应用到生产上,把知识转化成产品呢?
这次论文是优时颜出的,就讲讲优时颜微笑眼霜。这里借它官网介绍用一用,看看它怎么对抗上眼皮下垂、淡化眼角鱼尾纹。
中国人最显著的眼部问题之一是上眼皮下垂。中国人大多单眼皮,上眼皮脂肪厚,衰老后容易下垂耷拉。微笑眼霜用了Lipotec的Lapagyl(斑叶钟花树提取,也叫拉帕乔),2% Lapagyl使用2个月,上眼皮下垂减少5%。
然后是眼周鱼尾纹。微笑眼霜加了六胜肽pro(乙酰基六肽-8+千日菊+二肽二氨基丁酰苄基酰胺二乙酸盐),有点像打肉毒素,减少表情纹,微笑眼霜使用2个月,可以使鱼尾纹降低7%。
除此以外,加的乙酰基四肽-2、乙酰基二肽-1鲸蜡酯两个胜肽用来增加眼部胶原蛋白、弹性蛋白,改善眼部松弛。
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如何将中国女性肤色暗黄衰老特征转化成产品:
中国女性另一个问题是肤色暗黄。这个原因很多,比如皮肤氧化损伤、皮肤蛋白糖化(蛋白+糖=红烧肉变棕色)、皮肤黑色素沉着,甚至皮肤粗糙干燥也会导致视觉上皮肤暗沉。
国内提亮肤色的产品太多,各有特点。光优时颜自己就有5.2淡斑精华、6.3抗糖精华,最新的极光精华。量太多,就不一一介绍了。
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4.中国女性的衰老轨迹。
另外,根绝优时颜和上海九院做了中国女性衰老情况的皮肤检测,他们发现:中国人从24岁开始进入衰老第一个加速期,27岁到30岁达到衰老加速的顶峰,而30到35岁是衰老最快的时间段[4]。很多人说的25岁抗老会不会太早,实际上一点都不早。
这里比较有意思的是,在所有衰老因素中,日晒、大笑、甜食在中国女性衰老中都不是显著影响因素,但睡眠时间是最重要的衰老因素。
所以,清醒一点吧,不要熬夜刷剧了。
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中国女性皮肤大数据有什么价值呢?
这些皮肤大数据对整个中国人皮肤护理市场趋势、中国人了解自己皮肤、中国未来皮肤护理产品定制化服务都有极其深远的影响。
1.市场:在大数据指导下生产更适合中国人的产品
对于中国市场来说,原先没有大规模统计市场需求,那就一切按照欧美市场需求走。
比如爱晒日光浴的欧美人尤其注意会防晒和光老化,比如欧美人更爱flawless而不是fairness(美白更注意色斑问题,而不关注肤色问题),更扛高浓度A醇和一些成分桶产品。
这些需求往往不能满足中国人实际需求。
比如维A类产品,A酸导致皮肤炎性因子IL-1/6/8和TNF-a大量表达,皮肤状态变得不稳定。使用0.05%A酸只要4周,44%的人会产生红斑,35%的人蜕皮,29%的人产生刺痛和灼烧感。
好在随着这些中国人皮肤大数据文章的变多,使大公司更了解中国皮肤特点,生产一些符合中国皮肤的产品。
同时也给中国本土公司带来优势,毕竟更懂中国人的往往是中国企业。
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2.中国人:让中国人认识到自己皮肤的特点。
比如油脂分泌,脸颊干,额头油,那其实分区护理不是说说而已,确实就是这样。
比如40-50岁皮脂断崖式降低,这时候要大量补油[1]。
比如抗老最大的问题,出现眼纹,可以考虑注射肉毒素或者使用阻断表情纹的多肽类产品[3];出现嘴角下垂,很早就可以考虑提升这部分皮肤的胶原弹性,使用一下A醇类和多肽类产品[3];出现暗沉,可以考虑抗糖化,并且注意控制饮食中糖类社区,毕竟我们都吃米饭面条,糖分摄取量都太高了[3]。
当你知道自己哪个年龄段,哪个部位会出现哪些衰老迹象,就可以提前改善它。
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3.未来:皮肤产品定制化的基础。
用到大数据,现在只是表型层面(Phenotype),比如你什么时候什么部位产生老化,怎么提前应对。未来就会考虑基因层面(Genotype),你什么基因产生变化,会导致你更耐老还是更容易老,怎么改变这些问题,进行定制化服务。
比如像中国人熬夜,严重影响抗老,如果测序发现你Per基因表达下降了,那就会考虑一些能调节昼夜节律的产品;比如测个皮肤微生物组,发现你皮肤的微生物菌群不够健康,就会考虑一些调节皮肤菌群的产品。
现代科技在皮肤上的作用能走多远呢?举个例子,有个叫大疱性表皮松解综合症的,是皮肤缺少胶原蛋白7(Col17a1)出的问题,目前思路是用一个载体HSV把这个基因递送到皮肤真皮层,恢复皮肤胶原生成。目前已经有企业可以将胶原蛋白的mRNA包装到纳米脂质体(LNP)里,就用和mRNA疫苗类似的思路,可将这样的脂质体-基因mRNA通过微针递送到皮肤真皮层,提高皮肤胶原生成。
这是目前科学可以达到的水平,从大数据表型,到细胞,到基因,研究已越来越深入。
大数据剖析皮肤表型,这是一切的起始,走向一个更科学、更深入的未来。
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