大数据与数据分析是最近几年出现的比较频繁的高频词汇,这使很多人开始跃跃欲试,纷纷想要转到这个行业发展,如今大数据和数据分析发展的如此火爆,正是各位有志之士进入该领域发展的大好机会。
我们可以先来看一下对这两者的定义是什么;
大数据:简单讲,就是使用专门的软件工具对大规模的数据进行搜集、管理、处理,最终将其整理成能够帮助企业进行积极决策的资讯;
数据分析:就是使用专业的数据分析工具对收集到的数据进行分析,提取有用的数据并形成结论的过程;
一、大数据和数据分析处理的数据规模不同
大数据主要是在能够承受的时间范围内无法使用常规的软件工具进行获取、管理和处理数据集;数据分析则是利用适当的统计分析方法对数据进行收集并进行分析;二者存在理论要求、工具的使用、分析方法方面的不同。
二、就分析方法而言,本质并没有区别
数据分析的核心就是数据指标进行分析,思考以及解释,由于人脑对数据的容量是有限的,所以就需要根据分析思路对已有的数据进行处理,在将其进行汇总,二者在过程中是有相似的地方的,主要的不同就是在处理的方法上是由原始的数据大小引起的。
三、在统计知识方面有很大的不同
大数据使用的知识主要是围绕对少量的数据采样,而数据分析则是对全量的数据的进行分析;
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