近两年信息技术的发展为汽车产业数字化转型按下了“快进键”。“十四五”时期，我国数字经济将转向深化应用、规范发展和普惠共享的新阶段。在此过程中，着力实现制造业数字化、网络化、智能化。而如何降本增效、改善内部运营、重塑业务，成为了主机厂数字化转型的迫切需求。

?为更好地赋能主机厂，彩虹无线打造了垂直于汽车领域的数据中台解决方案。通过持续不断地把数据变成资产，迭代循环，实现主机厂数据闭环，达到数据可见、可用、可运营的效果。基于数据中台的数据应用能力，实现数据治理、数据资产目录、科学计算管理，构建面向上层的应用，包括远程诊断、故障预警等，赋能业务层场景应用。

彩虹数据中台整体由三部分组成

第一部分：大数据技术工程&AI基础设施能力，通过一站式、成熟易用、支撑万台节点规模、数千人大规模高效协同开发的数据中台产品，覆盖数据处理的全生命周期，从数据采集汇聚到数据清洗加工、数据标准化、数据质量建设、数据挖掘模型构建、数据服务输出面向应用，整个过程自动沉淀企业统一数据资产。

第二部分：全域数据资产建设，通过以上一站式覆盖数据工作开展的全流程化的数据中台产品，融合数据资产建设方案来完成全域数据资产建设。

第三部分：是数据工作开展的方法论，通过与企业结合落地的数据工作的方法论和统一服务构建的服务体系，以数据中台的能力来支撑企业未来BI和DI的大量项目的快速开展构建，以快速的支撑业务前台。

产品优势

彩虹数据中台解决方案垂直于车辆网大数据领域，具有丰富的数据BI和数据应用的经验。相比其他的数据中台，彩虹的数据中台不只是数据管理工具，而是具有行业属性，集“中台工具+行业数据仓库+行业算法模型”为一身的产品，支持丰富的底层计算存储引擎、全栈计算存储引擎架构，具有强大的技术治理能力，资源管理能力。其中内置的数据仓库和标签体系是其最大的特点。从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出应用等，快速帮助主机厂布局，并满足数据应用开发全流程场景的需求。

数据标准定义：提升项目实施效率

提供开发血缘关系分析和指标、标签字典，通过血缘关系、指标、标签字典查询可以快速掌握数据结构，了解业务数据的逻辑，总结出了一套通用的大数据实施方法论。基于这套方法论构建统一、规范、可共享的全域数据体系，帮助企业建立完善的信息化解决方案，全面支撑公司业务发展，规范作业流程、提高工作效率、减少重复劳动、保障数据的准确性，提升项目实施效率，数据管理层面提升效率70%左右。

数据仓库层：从业务完整性角度重新组织数据

彩虹数据中台通过建立数据仓库，以维度建模为核心基础，构建总线矩阵，划分业务板块，定义数据域、业务过程、维度、指标、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标等，确定维度表等，最终呈现出一套完整、规范、准确的数据体系，支撑主机厂数据应用。

数据标签层：归属唯一对象

标签数据层建设，一方面让数据变得可读、易理解、方便业务使用，另一方面通过标签类目体系将标签组织排布，以一种适用性更好的组织方式来匹配未来变化的业务场景需求。数据标签层是面向对象建模，按照生产和计算方式不同，将数据标签划分为属性标签、统计标签、算法标签，把跨业务板块、数据域的对象数据在同一个粒度基础上组织起来，把一个对象各种标识统一归属到唯一对象。