根据2022年最新发布的《中国大数据产业发展白皮书》数据显示，2021年最受欢迎的大数据人才需求岗位Top 10，其中大数据研发岗位排名靠前，排名前三的都是大数据研发岗位。其中，大数据研发工程师位居第一，需求了高达83.3%。

仔细研究发现，大数据行业需求量最高的岗位，都是技术和研发岗位。

其中：大数据研发工程师、大数据架构和建模工程师、大数据挖掘工程师，都属于大数据开发岗位。而大数据应用咨询和技术顾问、大数据可视化工程师、数据清洗和标注工程师、大数据安全工程师等，都涉及到一定的代码操作。

看到这里，我不禁产生疑问，现在热度极高的“大数据分析”，为什么不在里面？是需求饱和了？还是这个岗位已经边缘化了？

数据分析这个岗位，其实就是培训机构炒出来的，我们先说一下数据分析这个岗位的性质。

数据分析岗位鱼龙混杂，有的涉及到运营，有的涉及到技术，真正有技术的，都和数据开发相关，这种岗位需要一定的编程能力，哪怕只是写sql，也比纯商业性的数据分析强。

而往往大部分数据分析岗位，都是不太懂编程的，即便懂，也只能处理小批量的数据，涉及到大量的数据，就必须依靠代码来进行运算。

在岗位发展前景上看，数据分析岗位职责，因公司业务以及规模不同，差别较大，所以就出现一个问题，这个岗位既不是技术，也不是运营，这意味着它的上升会很受限。

你不会因为表做得好，数取得好而升职加薪，因为你不是做技术的。

说白了你只是提供数据，做数据提取，而真正的决策人是老板和领导，所以单纯做数据分析，很难有上升空间。

所以，大数据分析蹭了这么久大数据的热度，真的凉了吗？

2022年的大数据产业生态联盟发布的调查报告，已经连续发布了6年，是咋工业和工信化部的指导和支持下发布的，具有较强的权威性。

大数据产业生态联盟的报告既然显示大数据技术岗才是需求了最高的岗位，那鼓吹大数据分析很火的言论可以歇一歇了。

一个行业，乃至一个岗位的发展前景，离不开大环境的影响。

哪怕再多人告诉你说数据分析是急剧或缺的人才，那也可能是培训机构为了招生营造出来的浮云；相信权威的数据，而不是想从你口袋里掏钱的人。

目前全网都有很多鼓吹“大数据分析”就业好，工资高，需求大。实际上真的如此吗？

前面说到，单纯的“取数据”技术含量不高，发展受限，甚至还不如写SQL和做数据清洗的工资高。

数据分析其实是涉及到商业数据分析，学个python爬虫，爬取数据，做个表格，这种很容易被淘汰，而且在前期求职的时候，很难竞争过商业和统计学专业的学生。

由于数据分析技术含量不高，因此对学历等硬性条件要求会更高。

学数据分析还不如学大数据开发，真正的技术才能让你在求职的时候脱颖而出，如果你的其他硬件条件没有那么好，技术可以补足这些缺点；而在岗位多年后，你的发展上限也是由技术决定。

学好技术才是能在任何阶段都受益的。