企业数字化中台建设方案（PPT）
来源公众号：优享智库
企业数据化建设
- 企业数据化是一个巨大的体系化工程
- 企业数据化所涉及的知识体系，技能体系是广泛且相互独立的
- 在业务和技术的驱动下，做好价值前瞻和全面辅助至关重要
企业数据化建设
第一步 数字化咨询：企业数据化调研分析（1/2）
数字化咨询
第一步 数据化咨询：数据应用规划（2/2）
数据化咨询
第二步 数据平台化：平台选型标准与策略（1/2）
数据平台化
第二步 数据平台化：数据资源盘点与汇聚（2/2）
数据平台化
第三步 数据资产化：让数据成为可用的资产
- 汇聚全域数据
- 构建可扩展的数据模型
- 建立数据开发标准规范
- 奠定数据资产基础
- 支撑数据应用建设
- 健壮的数据资产层
- 降低数据应用开发成本
- 提升开发效率
- 提升数据应用价值
数据资产化
第四步 数据服务化：高效的数据开发、支撑数据应用
数据服务化是数据资产变现的过程，数据中台不但要承载数据资产，更要承担大量在数据资产中的开发 和加工工作，把数据资产提炼成为业务需要的和可以使用的数据，同时将这些数据以数据服务的形式直 接着提供给业务人员，或者间接地提供给应用系统来使用！
数据服务化
第五步 数据价值化：提炼数据业务价值
由于数据平台化、数据资产化、数据服务化的完整构建，数据应用得以在企业内部低成本、高效率的构建和试错，数据化应用数量大幅增长，最终输送到企业的各个层级、 各个岗位和各种业务场景。从 提升营收、降低成本、 控制业务风险，提高业务效率 ，创新业务模式等多方面实现数据价值。
数据价值化
第六步 数据化运营与保障
数据化运营与保障
企业数字化建设平台的全面支撑
企业数字化建设平台
企业数据化体系搭建完成
企业数据化体系
数栈DTinsight：云原生一站式数据中台PaaS
让大数据从“DOS时代”进入“Windows时代”
数栈覆盖了建设数据中台过程中所需要的一站式工具，满足企业的全方 面的数据处理链路，可以解放开发人员的生产力，极大地缩短数据价值 萃取过程，提高企业提炼数据价值的能力。
数栈DTinsight
数栈DTinsight
数栈DTinsight
数栈DTinsight
数栈DTinsight产品全景图
数栈DTinsight产品全景图
数栈DTinsight ，快速完成数据中台搭建
数栈DTinsight ，快速完成数据中台搭建
产品解耦，不同场景按需组合
产品解耦，不同场景按需组合