一、云计算是什么？

二、中国的云计算行业是如何发展至今的？

在回答问题之前，我们先了解下背景：

随着因特网的普及，大规模化的应用日渐新增，比如搜索引擎、数据库、AI系统等，用单台计算机已经支撑不起来了，投入的研发成本远大于收益，换言之，传统的算力结构已经到顶，目光开始聚焦在集群上。既然一台计算机不够，那就用多个计算机组成一个服务器集群，整体抽象为一台逻辑计算机。

至此，算力革命开始，衍生出一批新时代的算力企业：AWS、谷歌云等，迅速占领国际市场。

回到一问题，通俗理解，云计算是一种算力的使用方式，它能将服务器群组接入网络，由运营方来负责服务器集群的运维，使用方只需要提出请求，通过网络得到分配的计算资源即可。

你可以将这里的云想象成一台超级计算机，它拥有一个超级大的水池，通过网络管道，池子里的算力被用来分给各种计算服务。因此云计算具备了灵活性、按需分配资源、实现效率最大化的特点，把算力变成电力一样的单元。

以上引出了一个问题：云计算带来的算力革命为何如此重要？

如果把数据看成新时代的石油，算力就相当于开采和炼油设备，没有算力，数据就是一堆0和1构成的冗杂编码，无法发挥价值。此外，算力还是一个承上启下的中间层，连接着芯片研发和自主软件的上下游。

但在十多年前的中国，没人意识到这代表着什么。时间拉回10年前，当时要部署一台线上且可用服务器，需要什么？答案是：集群、路由、数据库、系统、机房、水冷、运维+一个保安。彼时，这是不可接收的成本。“不过是把一些东西放到网上，需要这么多屁事吗？”——这是中国过去的计算行业一直难以突破，技术依赖国外，比如：人工智能、量子计算、新一代通讯等等。

由于我国的计算机行业起步太晚，互联网才刚迎来风口，大家都在埋头赚钱，企业普遍没有什么算力瓶颈，对于互联网公司，产品日活的正常才是重要的。而像云计算这样的超大算力集群建设，无论是投资基础设施还是集成应用，回报周期太长。

21世纪初，国内还停留在hao123引流的门户时代，没几个人听说云计算、数据中心。但在国外，这场算力的革命已经进行到下半场了。IBM、亚马孙、微软等巨头已经开始从单机计算转向分布式计算。

结局和芯片、操作系统一样，在这一轮的技术变革中落后了。

此时，作为微软亚洲研究院副院长的王坚。带队研究的方向之一叫做，分布式计算系统，这套系统的另一个名字：云计算。08年冬天王坚离开微软，成立了阿里云团队，独立于其他业务之外。

无OS、无芯片、无计算系统，在这个条件下，从0啃下云计算，这也是他们将自研的云计算系统命名为飞天的原因之一。云计算的研发需要完成看似简单的两个步骤：造云、上云。在埋头研发了5年后，阿里云团队用最硬核的拔电源测试法，让5000台服务器断电重启（造云的及格线就是稳定调度5000台服务器），并恢复了正常运行，这意味着造云成功了。接下来就是需要上云用云才能知道系统有哪些Bug。先是阿里金融，在09年底完成了新版本上线，阿里金融的运行总算稳定下来；而这也为后来的支付宝提供了大规模服务打下了基础。接下来，淘宝、天猫团队陆续接入阿里云，在短期试错后稳定运行。

除了内部上云，当时还有一家来自上海的小工作室也找到了阿里云，想要尝试在云上部署游戏服务器，上云节省了大量的运维成本，让内部能更专注于游戏研发，这家工作室就是今天的米哈游，崩坏和原神至今仍运行在阿里云上。到了13年，阿里云自研的平台系统成为了各项业务通用的计算平台。所有的计算都开始迁移到以飞天为基础的系统上，同年7月，淘宝最后一个Oracle数据库下线，阿里用了5年时间，在超高速行驶中没有踩一脚刹车，成功为整个集团的算力平台更换了发动机。在核心系统稳定上云后，阿里云才终于有了大规模对外提供服务的底气。

2019年，王坚当选了中国工程院院士。作为一个自学计算机出身的博士，他完成了一个在外人看来不可能完成的任务。（致敬，泪目~）