一、社群运营的基础数据定义

1、群员数据：

社群内总人数、进群人数（日增、周增、月增）、退群人数（日退、周退、月退）、社群净增人数（进群人数—退群人数）、社群总数、社群活跃成员数（平均每天至少发言一次）

2、社群互动数据：活动参与率、话题活跃率

群内信息总量（每日统计）

群内消息时间分布

群内人均消息数

群内话题频次

3、业务数据；转化率、营收

页面浏览量PV

访客数UV（去重）

订单数

成交用户数

客单价、销售额、利润率

4、内控数据：社群运营人员考核

响应时长：咨询类回复时长，及时性

接待数量：

回复占比：完善类

内容创造

二、社群质量的五个数据指标

1、活跃率：互动次数 + 互动天数 + 互动内容

2、转化率：购买人数/社群人数

3、活动参与率（裂变、问答）：用户参与人数/社群总人数

4、平均产出：每用户平均产出

5、客单价：平均交易金额

三、群员画像与标签体系

1、用户画像、标签；

2、用户行为分析；

3、路径分析；

4、关键转化因素

5、产品相关性

6、跟进记录、互动记录、客户行为记录

7、用户复购、消费品类衍生、品牌忠诚度

8、RFM模型；用户价值分层

社群自动化标签和手动个性化标签相配合，不断丰富人群画像和标签体系

四、如何搭建社群关键数据与里程碑数据

1、业务逻辑分析与业务流程分析

A、产品定位、市场定位

B、商业模式与销售策略

C、AARRR模型与客户旅程

D、客户价值与生命周期

2、关键因素与里程碑数据分析：

里程碑数据：由运营驱动能够产生改变的，运营行为能产生改变的；能反映项目健康度的； 能直接影响和反映KPI和结果的数据

关键数据特点：可衡量的细分指标，关键转化因子，二八法则

常见的社群里程碑指标有：在群率、社群日活跃率、社群转化率

3、搭建指标体系：引流、触达、活跃、留存、转化

过程指标：活跃度、参与率

结果指标：转化率、拉新率、复购率

4、如何选取项目里程碑数据；

1）、制定目标：制定月、季度KPI，了解痛点及需求，参考行业数据

2）、分解目标：制定任务、规划运营日历、数据拆解

3）、关键节点：反映项目健康度的数据指标、运营策略的数据反馈、活动达成的反馈

5、对关键指标设置权重并打分

关键指标与我们的目标有差距时，我们要复盘并优化调整

五、社群关键数据的拆解

1、引流数据：

进群人数、入群渠道来源

入群率数据分析：

通过对不同方法的入群引流数据分析，哪种方式、哪种话术、哪种渠道引流效果更好

如果引流效果不好，怎么改进（扩大推广渠道、增加利益驱动、改进话术和方法）

2、活跃数据：

消息总量和人均发言数

增加社群活动、引导社群话题、培育社群KOC和气氛组

3、留存数据：

周期内退群率，分析退群原因和改进措施（客情处理不及时、社群话题混乱、过份打扰）

4、转化数据：

群购买人数/群总人数、复购率

5、增长数据：同比（去年同期）、环比（上期相比）

转化型社群：复购率、转化率、客单价、点击率

内容型社群：社群活跃率、转发率、点赞率、

服务型社群：留存率、客诉率、好评率、响应时长

6、ROI数据：

获客成本

渠道转化率

渠道份额

六、社群运营数据：

1、客户数分析：

新增客户数：分析渠道质量、承接的欢迎语是否合适、新用记的offer是否有吸引力

删除客户数：是否过多打扰客户、形式内容客户是否不喜欢

活跃客户数：活跃用户人群画像有哪些特征； 用户讨论最多的话题内容、怎么引导其它沉默人群

2、群数据：

入群率：邀约入群的话术是否有吸引力，入群链路是否繁琐

退群率：分析退群人群和退群原因； 过分打扰还是没有提供价值，或者不清楚本群目的

活跃率：分析活跃的原因，比如策划了用户喜欢的活动，有喜欢的群内成员，群热点、群话题

3、群运营工作数据：

工作会话数量、花费时长、最晚处理时间

可以通过这些指标了解工作人员的工作量与工作质量