汽车作为全民出行的重要工具,以及最重量级的工业产品,在国家经济中扮演着重要地位。而今天智能化已经成为汽车产业重要的变革动力,围绕汽车生产、销售、服务的智能化变革,已经迫在眉睫。
智能制造是一种由智能机器(包括工业机器人)、智能化控制系统、智能物流系统、智能数据传输系统、计算机软件等共同构成的一个重要业务流程,可以达到自动执行业务,对组织内各系统产生影响的实体系统。
智能制造技术可以利用专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动,并将这些智能活动和智能机器融合起来,贯穿应用于整个制造企业的子系统(经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造装配、质量保证和市场销售等),以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化、集成化,并对制造业领域专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展,是信息技术和制造业合并发展的新型业态。
在汽车生产的过程当中,智能制造能够严格监控产品的生产,并实时记录产品信息,例如能耗、质量、加工精度以及设备状态等数据,并且可以和订单、人员以及程序等相关联,这样就可以使得生产过程实现完全的可追溯性。如果出现问题,可以追溯整个产业链。
应用高阶技术和设备以及虚拟现实技术或协作式机器人,推动设备与设备、设备与系统、系统与系统的互联,进而实现智能制造和全物流环节流程透明化。
智能制造的一个强大优势是能满足定制和个性化的需求。与传统制造的流水线相比,智能制造的生产过程可以实现实时控制并根据客户需求调整生产机器人还可以利用大数据来组织生产经验,进行批量处理,从而更易于定制和个性化产品。
智能制造的大数据可以帮助制造企业控制自己的产出并更好地进行预测,在最有价值的生产条件下生产。同时,它可以跟踪不同供应商的产品数据,以确定供应商产品供应的质量,从而预测更好的供应商。
智能制造系统通过内置传感器等技术,可以跨地区、跨地域进行资源配置,突破原有的本地化的生产界限,对生产资产、资源进行整合,同时随着企业数据的不断累计,对企业管理也将变得更加高效率、更加科学、合理。
汽车工业不仅属于劳动密集型产业,还属于技术密集型产业。无论是在制造的过程中还是在生产的过程当中,对准确性以及质量的要求都极高。并且汽车市场需求很大,生产链复杂,智能制造的基础上来促进汽车行业的整体发展。
目前,我国拥有全球最大的规模的汽车市场。实现汽车行业高质量的发展已经成为了我国汽车工业未来发展的一个重要任务,而智能制造属于实现我国汽车工业高质量以及高速度发展的主要途径。
由于产、供、销多方信息相对封闭,车企未能形成一个整体视角系统思考,难以形成协调统一的产供销体系的现状,造成库存高、库存结构不合理、交付计划不准的困局,从而造成库存资金占用大,影响经营质量与客户满意度。
随着人工智能、互联网等高新技术快速迭代,互联网造车新势力的入场,迫使汽车业必须加速转型与创新,以应对时代的新挑战。同时近年来我国劳动力人口出现负增长,人口红利逐渐消失,用工成本增加,汽车制造业开始导入自动化设备、自动化生产线,实现少人化作业。
汽车的产业链具有复杂冗长和重资产的特性,而智能化能够解决各节点上的诸多痛点,对于车企来说,智能化能够让车企更高效与柔性地生产汽车产品,大批量的低成本低能耗制造。并且通过车联网和智能化技术长期为购车者提供服务;对于消费者而言,智能化技术可以大幅提升驾驶和用车体验;
对于车企来说,数字化的首要目标是实现数字化制造,即利用数字化的定量表述、存储、处理和控制方法,支持产品生命周期的全局优化,包括以CAD/CAM/CAE等为主体的产品研发设计与制造技术,以MRPII、ERP、MES等为主体的制造信息支持系统、数字控制制造系统等,实现生产的“无纸化”、“流程化”、“度量化”。还包括各类信息系统的建设,例如管理、生产等信息的采集、管理、流转与应用。各类数据包括:
企业经营过程中各个环节必须消除数据孤岛、打破数据屏障,实现统一数据共享平台。
汽车智能化制造指通过智能化技术重塑汽车生产环节的材料检验、物料管理、零件加工、产品组装、产品校验、产品测试、自动物流、生产管理等环节。生产线的智能化水平是保障产品交付销量和产品快速迭代的基石。短期,智能化生产能够较大的优化汽车产品生产效率、成本和品质;中期可以支持更丰富的产品上市,以及轻度的定制;远期将支持柔性化生产,通过C2M模式为用户定制汽车,完成用户需求归集、预测式生产和物流,以此大幅减少车辆库存。
在智能制造的落地方面,如特斯拉在美国和上海的工厂,生产线几乎都由工业机器人完成智能制造。中国的新造车势力威马、小鹏也致力于通过打造新型的自动化生产线,提升生产效率和支撑未来产品定制化基础。
汽车智能零售是通过智能化技术赋能线上和线下两条销售路径,实现全链路业务和数据的互通,用户从营销、购车、用车全生命周期的精准识别与智能运营,通过与购车者保持数字化连接在长期运营中创造盈利机会。营销不仅能直接转化留资,数字化方式还可以定量分析线上线下各种多媒体广告,匹配最优营销组合方案,并且通过消费者分群和用户画像,实现分群推送或千人千面的广告分发,
最终实现业务增长的目标。
车企转型升级是大势所趋,而方向是数字化基础上的智能化生产和大规模定制,发展工业互联网是工业智能化的必要途径。联友科技在汽车行业研发、制造、营销、网联、汽车工程等领域拥有成熟的方案、产品及案例,行业领先的技术和趋势判断能力,可为车企提供更具性价比的数智化发展通路。同时,联友科技具有汽车车全价值链、整体系统架构、业务中台及数据中台建设的经验和能力,可全力支持商用车车企完成信息化战略规划与重点项目落地。
在个性化、体验性、非标化的产品和服务领域,用户愈加成为企业竞争的关键,制造企业围绕下单体验-互动体验-交付体验-产品体验等全方位的用户体验,制定以用户为中心的发展战略,构建研发、供应链、生产、营销、管理五大智能化战略支柱,优化业务链和价值链,为用户提供更加优质的产品和服务,并提升整体价值链运作效率。联友科技以用户体验为中心,基于SOA架构,搭建端云一体的智能零部件平台体系,以开放、灵活、快速的理念为客户提供平台化全栈式的产品和服务,同时给用户带来智能化的打动人心的用户体验。
2.以数字孪生技术实现智能化研发
汽车商采用数字孪生技术将汽车现实驾驶数据构建数字模型,通过实测、仿真和数据分析实时感知诊断、预测汽车运行状态,不断优化汽车解决方案,优化汽车性能,提升汽车研发效率。
3.建立智慧工厂
车企需要高效采集和分析用户数据,以传感器、机器人、智能设备和工业软件系统打造智慧工厂,制定智能化解决方案,通过模块化方式进行定制化、柔性化和规模化组装及生产,以定制化生产方式寻找个性化和规模化之间的平衡,提升生产制造效率。
4.制订智能化管理的经营策略
联友科技通过构建ERP、CRM、EDA、MES、WMS等数字系统,打通全价值链和业务流程,实现数据采集、分析、决策、执行和管理的数字化和智能化,提升运行效率,提升经营分析、决策、执行及管理效能。
5.构建综合销售平台实现智能化销售
传统经销和直销渠道具有成本高和效率低的难点,难以触及终端用户,车企需要打造立体式的销售平台,为用户提供优质的服务。联友科技智慧门店利用物联网、人工智能、大数据等技术,全链路打通人、车、场信息,为车企及4S店打造智慧营销解决方案,通过线上线下营销工具灵活组合,实现门店数字化、服务智能化,全链路打通人、车、场信息,助力专营店的数智化转型升级。
6.构建趋于端到端的数字化价值链
敏捷的数字化供应链是进一步提升消费者、制造商和供应商之间交易行为效率的重要路径和趋势,车企以数字化技术重塑供应商、制造商、经销商、用户一体化的产业生态,提升供应链协同水平,优化供应链整体价值,打破供应链信息孤岛,提升供应链合作协同程度,为用户提供敏捷的产品服务。
车企转型存在的问题
国内汽车行业在智能制造取得一定成果的同时,也发现了不少问题
特别是:
1.是缺乏权威的数据标准。汽车企业每天产生和利用大量数据,比如,经营管理数据、设备运行数据、外部市场数据等。但是,工业设备种类繁多、应用场景较为复杂,不同环境有不同的工业协议,数据格式差异较大,不统一标准就难以兼容,也难以转化为有用的资源。
2.数据安全有待保障。汽车制造的数据的安全要求远高于消费数,且涵盖设备、产品、运营、用户等多个方面,在采集、存储和应用过程中一旦泄露,会给企业和用户带来严重的安全隐患。数据如果被篡改,可能导致生产过程发生混乱。
3.数据开放与共享水平尚需提高。随着数字经济发展,车企对外部数据的需求呈现不断上升的趋势,包括产业链上下游企业信息、政府监管信息、公民基础信息等,将这些数据资源进行有效整合才能产生应用价值,但前这些数据暂时不能及时获得。
4.企业管理者和员工观念陈旧落后。车企数字化转型需要来自上下,内外部合力促进,并非单靠个人单打独斗。尤其是在中小微企业中大面积推广智能制造,一直是个世界性难题。
汽车产业智能化展望
从目前看,汽车行业的智能化已经在零售层面和服务层面取得较多尝试与落地,而在生产端还在稳步推进中。因为汽车的产业链的复杂性,这就导致智能化虽然能够解决各节点上的诸多痛点,但是要打“持久战”,只有赶上智能化的浪潮的企业,才能在未来生存和发展。汽车行业的工业4.0不是一蹴而就的,寻找可靠的合作伙伴将帮助加速整个进程。联友科技深耕汽车产业19年,拥有丰富的汽车行业资源和经验,通过产品/方案/服务为车企的数智化转型提供支撑,持续助力车企提升企业竞争力。