大数据分析报告和传统报告的区别
admin
2023-08-17 11:05:01
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01、采集基础数据更全面更有科学依据
大数据分析报告采集的基础数据具有科学性、客观性和严密的逻辑性。
对于新项目，常常采用一手数据，采集方法包括：问卷调查、观察、抽样、爬取等等。
对于二手数据，可以考虑历史数据、行业公开资料、网上资料、统计年鉴等。
对于拿到的数据，要先对数据来源，基础数据情况进行严谨的分析，这样的分析才有独立性、客观性、公正性和科学性。
02、报告分析过程中数据分析分析有逻辑性、论证的结论有系统性
传统报告是：前面一堆数据，后面一个结论。当真正研究数据和结论时，结果单一，数据和结论找不到必然的联系。要不就是只有一个结论。
专业数据分析报告：充分考虑每个数据科学来源的基础上，运用定量的数据模型进行数据分析，一步步推导到数据的结论上。更重要的是在于结论和建议，作为数据分析报告必须提出改进措施。
03、结论形成系统性，从整体性进行总结和建议
建立在定量研究的基础分析报告，最后还能够把每一项的结论进行概括，从整个项目的战略规划层面给出建议，特别是给出一些定量的建议。
比如：在总投资规模一定的情况下，如何调整借贷资金和自由资金的比例来确保成本最低。
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