什么是工业大数据？
制造业是立国之本、强国之基。
提到智能制造，你会想到什么：数字化车间、智能工厂、无人工厂……在数据作为重要生产要素的背景下，工业大数据是智能制造的核心关键。
什么是工业大数据？
工业大数据，是指工业领域产品和服务全生命周期数据的总称。
随着信息化与工业化的深度融合，条形码、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工业企业中被广泛应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，拥有的数据日益丰富。
工业企业的生产线高速运转，会产生巨量的现场设备数据、生产管理数据和外部数据。
工业大数据的逻辑并不难理解。运用互联网和物联网技术“触手”，将企业在研发生产、经营管理等环节中生成的数据收集起来，在工业系统上汇聚、分析（具体包含数据存储、清洗、建模、分析、可视化等关键步骤），并投入应用。
工业大数据应用带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，正在给工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新给工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更强的洞察力。
数据思维的转变
现代化工业制造生产线安装有许多的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。每隔几秒就收集一次数据，使用这些数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。
上面的案例表明，大数据指导实践具有重要意义。此外，工业大数据还可用于产品创新、工业企业供应链优化、产品精准营销等各个方面。
企业运用好大数据思维和大数据技术，能够对企业管理和运营带来质的提升。
把握趋势
大数据支撑工业变革的本质目标就是提质增效。在新一代信息技术出现之前，工业企业已经运转了上百年，大数据等技术的加入更像催化剂一样，使得原有的生产工艺、工业产品、管理方法变得更好。
新一代数字信息技术正在重塑整个工业体系，只有适者，才能生存。
从传统工业到数字化工业，只有顺应时代趋势的企业才能更好的发展。人的发展也是一样，只有顺应社会趋势，抓住大数据时代的机遇，才能走在前面。
在当下数字化转型提速的背景下，专家提醒职场人需关注市场需要的热招岗位和新兴技能，不断学习并提升自身能力，以适配组织变革和业务转型发展需要，才能在竞争日益激烈的职场环境中获得发展和进阶。
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