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数据质量
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2020年全球数据量达到了60ZB,到2025年这个数字将达到163ZB,其中60%的数据来源于企业。
数据仓库、数据湖、数据中台、数据编织等等关于数据的概念层出不穷,似乎一种概念就代表着一个风口一条赛道。究其本质,这些概念以数据为核心,依旧没有跳出“治理”的范畴,落点都是企业的数字化能力。
结合数据中台的发展现状来看,尽管突然爆火又突然低迷,依然没有偏离具备业务属性的能力组织这个特性,有望在沉淀后迎来稳定增长期。
目前市场上的数据中台厂商大致有公有云平台、数字化解决方案提供商以及独立的数据中台开发商这几类,其中数字化解决方案提供商的数量最多、份额也最高。
数据采集、存储、开发、计算、可视化等全栈能力是数据中台的基础要素,持续运转且科学合理的内在机制是核心,赋能不同场景则是最基本的表现。
从源头上规避了数据质量问题。
通过对有价值的数据的重点挖掘,得以使数据成为企业独一无二的资产。
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