人工智能技术为制造业带来了什么？
现如今科学技术的快速发展正在为制造业转型升级带来新的活力，尤其是人工智能技术，在制造业领域的应用主要有三个方面：第一是智能装备，包括数控机床、自动识别设备、人机交互系统、工业机器人等具体设备。其次是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理以及集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模个性化定制、远程运维、预测性维护等具体服务模式。
以5G、大数据、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术技术正助力设备联网、数据上云。对于传统的制造业来说，要想实现"AI+工业互联网"的深度融合，离不开5G、大数据、物联网为支撑：5G增强了数据传输能力，人工智能构建起数据模型，虚拟现实以及超高清显示增强了数据的可视化程度。
有分析人士指出，人工智能推动了机器视觉的高速发展，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，再到工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让，视觉机器在我们的身边的应用几乎随处可见。借助人工智能这股“热风”，机器视觉技术成为了不少制造业企业走向智能化、信息化升级的关键驱动力。
特别是智慧物流、智能包装等具备一定自动化基础，十分迫切向智能化迈进的行业，在应用机器视觉技术上更加积极主动。有分析人士指出，驱动人工智能发展的动力主要来自四个方面：一是数据，即以大数据、物联网、云计算等技术提供的数据基础；二是取得重大突破的机器学习算法；三是以图形处理器(GPU)为代表的强大的计算能力；四是得益于全社会对人工智能技术的接受和认同。
在这些重要力量的驱动下，人工智能技术不断成熟，应用场景也将日益增多。
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