工业4.0时代这一概念最早是由德国在汉诺威工业博览会上提出的，指的是利用物联网建立智能工厂，将生产中的供应、制造、销售等信息数据化、智能化，实现快速、有效、个性化的产品供应。工业4.0的最终目标是实现智能制造，具体表现是打造智能工厂。智能工厂的建立依赖于物联网、云计算和大数据三大核心技术。

物联网

物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将物体与网络连接起来，实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。通过在生产现场建立一套集设备连接、数据采集、数据处理等功能为一体的物联网系统，智能工厂得以初步建立。然而现实中，很多制造企业在搭建物联网系统的过程中，面临诸多问题，比如工厂设备种类多，难以统一入网；使用嵌入式系统需要生产设备停产停工，影响生产效益；系统价格昂贵，导入周期长，导致资金压力大等。针对这些问题，ALSI大连设备状态监视系统提供了一套高性价比、高兼容性的物联网系统搭建方案，助力制造企业建设智能工厂。ALSI大连设备状态监视系统采用智能数据采集器TS-10，可以高度兼容几乎所有型号的工厂设备，无需拆卸现有设备，以外挂的形式安装在设备上，简单快速实现设备联网；同时价格仅为PLC的三分之一，尤其适合中小规模企业建设智能工厂。

云计算

制造企业生产过程中产生的大量生产数据，可以通过云计算得以收集和集中管理。云计算实质上是无限扩展的、让使用者可以按需获取资源的网络，相比于传统的网络应用模式，具有高灵活性、可扩展性和高性价比的特点。云计算通过虚拟化的“云”端网络，可以突破物理空间的限制，实现智能工厂应用部署全覆盖，对智能工厂大量数据资源进行储备、整合和自动化管理。虽然云计算有着无可比拟的优越性，但是它的弱点也非常明显，即云数据的安全性问题。因此在智能工厂建设中，管理者应该优先考虑保密性高的云计算部署。ALSI大连设备状态监视系统提供的Lighthouse云端服务器，拥有超强的数据备份能力，支持TLS/SSL加密，确保生产数据安全。

大数据

大数据技术是在掌握了庞大信息数据的基础上，对这些数据进行专业化的处理。智能工厂的建设离不开对生产数据的分析，只有深度挖分析生产数据，才能检测出智能制造是否真的落地有效实施，才能指导智能工厂建设未来不断优化升级。同时，分析大数据也可以为企业重要决策提供依据，更好地应对复杂的外部市场环境。ALSI大连Lighthouse应用系统支持产线设备全周期追溯查询，同时可以自动生成统计报表，为决策提供依据。管理者可以看到整体设备稼动情况、产线稼动情况、设备故障排行等，及时了解工厂运行状况及未来优化方向。

智能工厂的建设主要依赖于物联网、云计算、大数据三个方面的技术，企业可以从这三方面着手打造智能工厂，不断加强加深，逐步推进智能工厂升级优化。