任何职位在一段时间之内火的原因都归结于市场的需求,现在是DAT时代,就是数据智能时代,有些人说是互联网工业4.0时代,有些人觉得是智能商业BI时代,而我觉得是大数据爆发的时代,我们所有的行为习惯都可以用数据的思维来进行思考。
例如:每天早上几点起床,每天几点睡觉,每天几点吃饭,每天上班的时长是多少,这些都可以清晰的列为一个个数据。还有一个就是我的学习计划都可以做成一个数据的报表,下面我就把自己的学习做成了一个报表。
这个就是我的学习数据,如果用软件系统的思维来理解,我就是把自己的学习数据搭建了一个系统,而这个系统的数据库就是我的大脑,数据库里面的大数据量的大小,决定了我的大脑的运转效率和运转的速度,假如里面的数据量越来越大,存储的能力越来越强,那么我的大脑就越来越聪明。
而大数据的架构就是搭建我们自己大脑的数据结构模型的一个技术,你说这个技术重要不重要呢?我们大脑的数据模型搭建的如何决定了我们大脑的这个CPU,核心算法运算的快慢,如果你搭建的模型比较的灵巧,大脑运转起来就会更加的快速,如果你搭建的模型比较的臃肿,大脑运转的比较迟缓。这也就是我们为什么要学习大数据架构的一个最重要的原因。
说白了,就是想把自己的大脑数字模型搭建的更适合自己的思维习惯和行为习惯一些,让自己的大脑运转的速度更高一点,产出的财富价值更大一点而已。机器新脑就是不断的让我们的大脑的数据架构更优化合理的一本书,这本书的精妙之处在于,他告诉了我们如何更好的优化自己的大脑数据模型。