“大数据、云计算、人工智能、物联网……”这些概念听起来距离我们生活很远，实则已经深入到我们的生活中。

1.健康码和行程码

最近3年，大数据在疫情管控中起到的作用，是最贴近孩子生活的，在楼下做核酸的时候，就可以解释给孩子听。

小朋友你们应该都清楚为了防止疫情扩散，社区的工作人员要掌握咱们的出行信息。

比如某一个商城、地铁、公园有阳性患者逗留，那么都有谁与之接触并有感染风险？
一个人14天内都去过哪里？
一个人有没有去过高风险区？
怎么才能知道呢？怎么才能记得住呢？

一个个登记是不是太慢了呀？而且社区工作人员也忙不过来。为了快速、准确地获取人们的出行信息，程序员小哥哥利用大数据技术开发了“健康码”（各个省份叫的名字不一样），它能通过手机定位信息、付款信息、购物信息等，确定人们的出行轨迹。

所以现在不管去哪里，坐高铁、地铁、公交车……我们都要拿出手机扫一扫，这就是大数据正在记录我们的出行。

2.你喜欢什么手机都知道！

比如小朋友最新想买一双运动鞋，然后妈妈在淘宝啊、京东啊会搜索【运动鞋】这个关键词，这个时候平台就记住了你的需求，原来这个小朋友需要一双运动鞋啊。搜索之后等我们下次打开购物平台，会发现很多儿童运动鞋就在首页展示出来。

不仅如此，当我们打开其他视频平台，可能会发现儿童运动鞋的视频、广告、商品比平时多了很多。“哇，它们怎么知道我最近就想买一双鞋呢？”、“它们可太了解我了！”。

其实是因为我们搜索的行为数据已经被收集起来,所有的后台会对这些行为进行大量的数据分析，然后进行个性化推荐。

不知道我说的这个现象小朋友有没有发现呢？如果之前没发现，看完之后你就可以用爸妈手机测试一下哦。

再举一个例子：

妈妈特别喜欢在短视频平台看做饭教程、爸爸喜欢看篮球比赛、奶奶喜欢看广场舞、爷爷喜欢看下棋……而且他们在遇到自己喜欢的视频时会主动点击进去，观看较长时间。

正是因为这个行为，短视频平台就会收集手机主人浏览行为数据，根据喜好构建一个专属的用户画像（它就记住了你的喜好），然后给你推荐你喜欢的视频。

所以你可以翻一翻家里人的短视频平台，发现每个人推送的内容都不一样。

这也是大数据在生活中的应用。

3.智能手环

不知道你家里有没有人佩戴智能手环？或者家长可以带孩子去店里看看。

我常年健身，所以一直有用智能手环去检测我的运动、热量消耗、睡觉情况，然后根据监测结果调整运动计划、运动模式。

这其实也会运用到大数据分析，即把我们的数据传到云端，汇总成为大数据的数据集群，经过分析处理，还能给我们提出相应的建议。

另外，我美国一个朋友家里还有一个把健康水平监测传感器安置在床垫下面的科技产品，它能实时监测用户的心脏速率、呼吸速率、运动和睡眠情况等，并把数据传输到用户的手机或是平板电脑上。

4.天气和交通

每天起床爸爸妈妈都会看天气预报，根据温度为小朋友挑选合适的衣服。如果仔细观察，现在的天气预报真的非常细致，是精确到小时的。

借助于大数据技术，就可以做高精度的天气预报，准确性和实效性大大提高，预报的及时性也有提升，同时对于重大自然灾害，通过大数据计算，人们将会更加精确地了解其运动轨迹和危害等级。尤其是遇到台风、龙卷风等自然灾害时，精准的路线和时间预测，能帮助人们提高应对自然灾害的能力。

开车出门我们会用到的导航，也是利用大数据传感器数据来了解车辆通行密度，为我们合理进行道路规划。

孩子坐在车后看到导航线路 ，有红色有绿色，可以在这个时候孩子解释一下大数据在导航中的应用。

5.地里种什么？大数据也可以帮忙

大数据在农业和畜牧业中的应用能帮助农民做一些决策。

比如今年种西瓜还是甜瓜？种辣椒还是黄瓜？今年养羊还是养猪能更赚钱？

大数据依据消费者消费习惯帮助农牧从业者决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产。

由于农产品不容易保存，因此合理种植和养殖农产品对十分重要。如果没有规划好，容易产生菜贱伤农的悲剧。

我们经常在网上看到农民辛苦种植的蔬果坏在地里没人买，猪肉过剩、卷心菜过剩、香蕉过剩的原因就是农牧业没有规划好。

这里其实是需要当地政府部分，借助于大数据提供的消费趋势报告和消费习惯报告，合理引导农牧业生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。

6.大数据在体育赛事中的应用

大家有没有看过《点球成金》这部电影？

这部电影里棒球运动、经营管理、统计学、经济学、精算、概率论搭建起一个数据模型，凭借这组球员评估模型，这位棒球职业经理人带领一支不起眼的球队，用数据理论指导他们在合适的位置发挥最大的潜力，最终让这支队伍横空出世，红极一时。

现实中确实可以借助大数据分析赛事，比如IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现，帮助球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

当然运动员还可以通过穿戴设备收集的数据可以让自己更了解身体状况。

7.银行愿意把钱借给谁？

小朋友如果爸爸和妈妈或者其他人一起去银行贷款，银行会把钱借给谁呢？

借给谁，不借给谁，主要取决于这个人能不能还得起！

那么银行怎么知道一个人能否偿还得了他的贷款呢？就可以借助大数据风控手段判断一个人的信用级别和偿还能力。比如先搜集个人以往的数据，或调用第三方征信系统，然后进行分析是否可以正常借钱给他。

通过对一个人消费习惯、现金流、资产等数据的分析评估，能更好的帮助银行做决策，最大限度避免坏账。

以上都是大数据在日常生活中的应用实例，而且能比较简单的解释让孩子对科技应用有一个基础认知。

大数据的传统定义是：高速 (Velocity) 涌现的大量 (Volume) 的多样化 (Variety) 数据。

简而言之，大数据指非常庞大、复杂的数据集，特别是来自新数据源的数据集，其规模之大令传统数据处理软件束手无策，却能帮助我们解决以往非常棘手的业务难题。^[1]

而最近几年数据的价值 (Value) 和 真实性 (Veracity)也成了人们关注的焦点，毕竟大数据早已成为一种资本，“全球各个大型技术公司无不基于大数据工作原理，他们所创造的大部分价值都源自他们掌握的数据，他们不断地分析这些数据来提高运营效率和开发新产品。”

也正是因为大数据的运用场景越来越多，它太有用，“能量”也越来越大，那么如何在这个时代保护我们的个人隐私，以及我们是否终会活成“数据”，则成为了启发孩子思索的又一难题。

@知乎亲子

参考

1. ^https://www.oracle.com/cn/big-data/what-is-big-data/