谈及为什么着重关注这两个领域时，刘庆峰表示：“教育和医疗是最容易马上享受到人工智能红利的领域。”在他看来，人工智能并不会主导医疗和教学，它应该成为医生和老师的助手，而非替代二者。

刘庆峰认为，在一些高敏感和高利害领域，尤其是医疗和教育领域，应该尽快出台AI相关法案。“大模型有时带给我们惊喜，也有时会有幻觉。它到底靠不靠谱？准确率达到多少？有没有不可接受的错误？这实际上是需要权威评测的。”

刘庆峰接受采访　图/九派新闻记者　闫华阳

【1】人工智能+医疗，形成动态会诊机制

在医疗领域，大模型技术在医疗临床、服务、管理等场景应用广泛，专业要求高、技术落地快。2025年全国两会期间，刘庆峰提出的九项建议，有两项都涉及医疗领域。

他表示：“人工智能跟医疗的结合是社会广泛关注的领域。我们已经让人工智能通过了国家职业医师资格考试，基层常见病有300种，而我们的人工智能已经可以看1600多种病了。”

在他看来，人工智能不仅可以大幅提高基层医生的诊疗水平，也可以充当三甲医院全科医生的优秀会诊助手。患者出院回家之后，也可以利用人工智能继续得到很好的院后随访和服务。“如果没有人工智能，原来2亿多出院患者是没有办法得到及时服务的。”

那么人工智能是否能替代医生？刘庆峰对此做出了否定的回答。他表示：“人工智能在医疗领域的应用，最主要的是让它成为医生的助手，而不是替代医生。”

“人工智能所提供的建议可以作为医生看诊的参考，它可以随时随地帮助医生会诊，但不能给医生增加负担。所以，要在过程中形成动态的会诊机制。”

他举例道：“当发现电子病历有遗漏或错误时，可以标红或弹窗；当看病疑似有错误时，可以弹窗提醒。你认为是高血压，为什么我认为是脑梗，这两个有什么区别？这位患者的症状哪一条符合？为什么不能用这种药？哪些药不能一起服用？”在他看来，这些是人工智能可以帮助医生做到的。

刘庆峰总结：“要拥抱人工智能带给医疗、全民健康的重大机遇，使基层医生的能力从六七十分提到九十分以上，同时把原本通过人力难做到的——家庭医生随访、慢病管理以及疾控等，变成现实。”

【2】人工智能+教育，构建区域型教育解决方案

“AI+教育”是刘庆峰持续深耕的领域。针对《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》提出的目标，他直言当前基础教育阶段的AI应用受限于生均经费结构传统化，难以支撑智能教学开发。

因此，他建议优化生均公用经费支出结构，将“智能教师助手”“AI课程开发”纳入支持范围，并推动教育AI产品纳入政府采购目录，建立动态品目分类体系。同时，刘庆峰呼吁“刷新AI时代人才画像”，建议将AI通识课纳入基础教育必修内容，明确跨学科思维、人机协作等核心素养框架，并在高考中引入30%的“开卷考试”权重，考查学生AI工具解决复杂问题的能力。为强化实践，他还提出制定中小学AI实验室建设标准，通过校企共建“AI产业学院”破解真实产业难题。

那么AI究竟是会促进教育公平，还是会让教育不公平加剧？刘庆峰认为，这应该看今天教育的本质。“孩子们大量时间还是在学校，课堂和老师作业占据了孩子学习的大部分时间，所以更应该让人工智能技术赋能学校，其主战场是在校内。”

他表示：“构建区域型的教育解决方案，构建学校的人工智能教学案例，就是为了更好地提升偏远地区的教学质量，从而解决教育的均衡问题。同时，哪怕最好的学校也可以用人工智能面向未来，把教育理念更好地落实到市场。”

在刘庆峰看来，AI并不会主导教学，它只是一个助手。“当我们把老师课堂上教的知识都忘掉之后，剩下的东西是什么？是同理心、热爱和创造力。”大模型人工智能可以很好地成为教师助手，可以在课本知识、心理咨询、升学考试、艺术体育等多方面发挥作用，但在形成孩子的整个社会属性和价值观的过程中，老师才是绝对不可替代的。

至于青少年如何使用人工智能，刘庆峰建议不能本末倒置，不可省掉基本学习。“既要独立学会基础知识，不用上网、不用任何模型帮助，也能完成相关任务，同时也要培养善于利用新技术手段来完成复杂任务，大幅提升效率，发挥人的想象力和创造力。”

【3】尽快出台高利害领域AI法案，完善评测标准

2025年两会期间，多位代表委员都提到加快制定人工智能法案的建议。例如，全国政协委员、四川大学华西医院教授甘华田关注AI医疗行业的立法，雷军代表关注AI换脸立法。对此，刘庆峰认为，“在一些高敏感和高利害领域，尤其在医疗和教育领域，应该尽快出台相关法案。”

他连续发问：“医生上岗前还要通过国家职业医师考试，那人工智能医疗有没有达到这种水平？它究竟能不能成为医生的助手？能不能给老百姓提供看病、买药咨询？在教育领域，人工智能又能否经得起国家对科学教育的相关考评？”

以医疗领域为例，刘庆峰指出，医疗健康行业具有严肃性，而我国目前仍缺乏“AI+医疗”的系统性标准规范，面临数据安全、医学专业性及伦理风险等问题。

基于此，他建议系统性构建“AI+医疗”标准规范，推动行业良性健康发展：制定医疗健康行业大模型应用技术标准与测试规范，注重大模型技术创新的临床实践价值检验，确定权威第三方评测机构和信息公布机制，选定有条件的区域和科技企业先行先试，制定行业标准和测试规范。

刘庆峰表示，应该制定行业的评价方法和基本的准入标准。“目前我们有2亿多人在使用通用大模型，而大模型也会产生幻觉数据，要避免未来网络上充斥大量由人工智能生成的虚假甚至错误数据，那会影响整个社会对互联网数字世界的认知。”

因此，要设立人工智能生成内容的溯源机制，并通过AI自动判断技术，帮助判断虚假影像或声音，把这些“脏数据”从互联网上清除，以防各种诈骗行为。同时加强引导，避免人工智能技术被用于违法犯罪。

同时，人工智能也可供科研单位和个人作为工具，辅助筛查和判断。“现在是一个快速变化的时代，人工智能正在深刻地改变生产和生活方式，要更积极、更快地制定相关法律与配套机制。”

九派新闻特派记者　闫华阳　胡冰月　北京报道

编辑 肖洁

【来源：九派新闻】

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