■ 梁海祥

数字金融是指借助数字技术（如大数据、人工智能等）来推动金融服务创新的一类新型金融模式。数字金融凭借数字化的特点来提高金融服务的效率与便利性，降低金融服务的门槛和成本，从而让更多的人可以享受到优质的金融服务。2023年中央金融工作会议提出，要做好包括数字金融在内的“五篇大文章”，数字金融已经是当前银行业转型发展的重要课题。

近年来，平安银行积极把握数字金融发展机遇，夯实技术、数据、创新等基础能力，加快推进科技赋能数字化转型，提升产品竞争力和服务便利性，提高经营管理效率，助力业务高质量发展。

AI专属顾问“小安”赋能金融服务

当前手机银行App服务模式，平台提供的产品、资讯、权益都以散点化的方式呈现，客户被动接受信息资讯，缺少参与感和黏性。

如小安专属顾问（外呼）以客户为中心，将高频的生活场景作为长尾客户经营首入口，通过大数据实时消费事件+地理围栏（LBS）等技术在合适的时间、地点，对客户提供合适的服务。数据显示，平安银行积极探索新技术研发应用，加快“AI+金融”场景化落地。截止至2024年9月末，该行已落地超百个大模型应用场景。在深化AI技术能力应用方面，1月至9月AI外呼应用场景超550个，外呼规模约4.4亿通；AI质检配置模型超780个，调用量超6.84亿次。

近年来，随着AI生成式预训练模型技术的突破发展，大语言模型在语义理解、文本创作、图片多模态生成等方面展现了突出的能力，带来了新的“AI技术范式”变化。一时间各类大模型技术呈爆发式发展态势，各行各业都在探索运用大模型的应用场景，在银行业大模型的应用潜力与价值巨大。

平安银行大模型开放平台采用自主研发，构建统一的AI大模型底座，为各业务领域提供场景化通用能力模型，用大模型能力赋能业务需求的快速落地，解决大模型能力应用难、数据标注成本高、可复用性低以及重复造轮子等问题。

数字化汽车金融服务提质

机动车抵押登记及解除抵押登记是车驾管的高频业务，在传统汽车消费贷款业务模式下，车主需要先向银行提请抵押贷款申请，前往银行签署抵押合同等纸质抵押申请资料后，再到车管部门线下窗口排队提交抵押合同和双方身份证明等材料，才能办理机动车抵押登记业务，客户需要在银行、车管部门来回跑腿，时间跨度长，客户体验不佳。

近年来，平安银行汽车消费金融中心积极拥抱数字化转型趋势，在全国率先推出“平安警E通”智能车管平台，推进“互联网+交管服务”，将车管服务端下沉至金融机构，用“数据跑路”代替群众跑腿，用信息传输简化手续资料，全面推行抵解押无纸化、线上化，客户可直接在银行一站式办理机动车抵押业务，无需再到车管所办理；同时通过对车管业务前置整合，实现银行抵押资料数据共享，车管部门能实时了解银行抵解押的真实性，通过科技手段防范伪造纸质材料恶意操作的风险，做到了业务办理更严谨。

目前“平安警E通”在北京、重庆、南宁、南昌等全国30多个城市联合当地车管所成功落地，实现了平安银行车辆抵押解押全线上无纸化办理，办理时间由传统线下模式办理平均3天提升至15分钟,为客户带来了更便捷的服务体验。

“平安警E通”的落地将对平安银行全国抵解押业务流程、成本、效率方面带来全面改善。按照“平安警E通”在全国全面落地预估，将预计为平安银行节约抵解押外包成本每年1亿元，节约纸张成本费用每年900万元，助力节能减排，促进了银行汽车金融业务更好地发展。

展望未来，平安银行将通过“三数”工程践行数字金融，全面推进数字化经营、数字化管理和数字化运营，积极把握数字金融发展机遇，加快推进科技赋能数字化转型，不断加强业务与科技深度融合，提升产品竞争力和服务便利性，谱写金融高质量发展的新篇章。

总 监 制丨王 辉 车海刚

监 制丨李丕光 陈 波 王 彧

主 编丨毛晶慧 编 辑丨谷 云