谷歌、真格基金加持,AI独角兽出门问问递表港交所
大河财立方
2023-06-05 04:02:49
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原标题:谷歌、真格基金加持,AI独角兽出门问问递表港交所

谷歌、真格基金加持,AI独角兽出门问问递表港交所

【大河财立方 见习记者 王宁宁】概念第一股,往往最吸睛,同时也会映射出产业现状。

近日,由前谷歌科学家李志飞创办的人工智能公司出门问问向港交所递交招股书,向着“港股AIGC第一股”的目标发起冲刺。

AIGC作为人工智能领域新的竞争点,对资金、人才及数据能力要求极高,去年出门问问AI业务收入同比增长408.9%,是少数实现AIGC规模化收入的AI公司。

“数据作为新的生产要素,在国内互通壁垒较为明显,这对国内厂商的数据能力提出了较高要求。”6月2日,中银证券分析师卢翌接受大河财立方记者采访时表示。

创始人系谷歌前总部科学家

官网显示,出门问问成立于2012年,是一家以生成式AI与语音交互为核心的人工智能公司,也是为数不多面向大众市场的产品型AI公司。

值得注意的是,出门问问创始人兼CEO李志飞是美国约翰霍普金斯大学计算机科学博士,曾担任谷歌总部科学家,2012年辞职后创办了出门问问。

凭借在AI行业的积累,出门问问此前已获得多轮投资,投资方包括红杉资本、真格基金、SIG海纳亚洲、圆美光电、歌尔声学、Google、大众汽车集团,累计投资额超过2.5亿美元。

出门问问一级市场的估值也早已突破10亿美元,成为行业独角兽。

基于AI技术能力,出门问问构建了一站式AI CoPilot(AI 助手)产品矩阵,包括AI配音助理产品“魔音工坊”及海外版“DupDub”、AI数字分身产品“奇妙元”和AI写作助理产品“魔撰写作”。

此外,在消费端,还推出了AI智能手表TicWatch系列等AloT智能硬件产品,包括为企业端提供智能车载、物联网、金融等生态服务。

目前,出门问问是国内少数已实现AIGC规模化收入的AI公司。其招股书显示,公司2020年至2022年三个年度的营收总额和毛利率均持续增长。

2020年出门问问总营收2.64亿元,2021年总营收3.97亿元,同比增长50.4%;2022年总营收超5亿元,同比增长25.7%。三个年度的毛利分别为7967.2万元、1.49亿元及3.36亿元。

非国际财务报告准则下,出门问问2022年经调整后的净利润超过1亿元。

记者梳理发现,出门问问营收持续增加主要系其AIGC和AI企业解决方案营收增加。

2020年,公司AIGC收入仅有49.6万元,到2022年已增加至3985.7万元,实现规模化。AI企业解决方案也从2020年的4447.6万元增长至2022年的2.63亿元,成为公司的主力产品。

AI产品技术迭代快,目前出门问问的AIGC营收占比还较小,针对公司AI产品研发进展,记者向出门问问发送采访函询问,截至发稿时暂未获得回复。

大模型仍处于“烧钱”阶段,

公司资金或有压力

“AIGC或者说ChatGPT并非一夜成名,而是在一众竞争对手中反复锤炼后才在今日厚积薄发,且市场用脚投票证明了其研发思路符合目前科技进步的大方向。”独立国际策略研究院陈佳告诉记者。

5月底,北上深三地接连发布了关于支持人工智能产业的政策文件,极大地鼓舞了产业发展,如今国内科技企业正加速布局争夺这块“肥肉”。

其中,以360智脑、百度文心、阿里通义千问、腾讯混元、华为盘古为代表的国产大模型为甚。据了解,6月1日,阿里云已正式发布通义千问,这也是国内首个开放公测的大模型应用产品。

不难看出,大模型研发企业多为头部科技企业。而这离不开AI技术自身所需的数据、研发及人才需求。

中银证券分析师卢翌认为,对于国内相关厂商而言,由于产业积累相较北美更为薄弱,现成的、针对中文的大规模数据采集相对较少,另外,数据作为新的生产要素,在国内互通壁垒较为明显,这对国内厂商的数据能力提出了较高要求。

从招股书来看,出门问问旗下涉及多行业的定制化AI解决方案可以在一定程度上为其训练大模型提供数据支持。在今年4月,公司宣布内测其自研的通用大模型“序列猴子”。

不过大模型需要“烧钱”,而目前来看出门问问的资金似乎并不充裕。

据估算,GPT-3的单次训练成本高达140万美元,大型语言模型训练成本最高可达1200万美元。截至2022年末,出门问问的现金及现金等价物仅为565.13万美元,同比减少超六成。

记者注意到,去年因新设备延迟推出,出门问问的主力产品AIoT设备营收已同比下降41.69%,5月中下旬才推出新品TicWatch Pro 5。

此外,出门问问的研发投入并未跟上营收的高增速。2020年至2022年,出门问问的研发开支分别为9710万元、9150万元及1.187亿元,约占总收入的36.6%、22.9%、23.74%。

此番IPO成败与否,对于仍处于“烧钱”阶段的出门问问来说颇为关键。

AIGC商用仍面临内容侵权、道德伦理等问题

ChatGPT掀起的这股AI热潮,也接连掀开了人工智能技术中隐藏的伦理生态问题。

“减轻人工智能带来的灭绝风险应该与流行病和核战争等其他社会规模的风险一起成为全球优先事项。”5月30日,350位AI大佬就AI对人类构成的生存威胁发出最新警告。

近日包头警方发布了一起AI诈骗430万元的案例,骗子通过AI换脸和拟声佯装受害人的好友实施诈骗。

此外,由于ChatGPT可以根据关键词,自动生成文章或论文,且突破了传统的学术查重系统,引起不少美欧高校宣布将其视作违规作弊。

“欧美学术教育界的困扰从另一个角度体现了当前ChatGPT代表的强人工智能已发展到令人惊胆的地步,同时也激发了另两大类ChatGPT的应用需求,一是利用算法机制反向追溯,二是借此拓深人类思维。”陈佳告诉记者。

他认为,依赖于国内庞大的社交网络和全球第一的活跃网民基础,中资科技企业在强人工智能的应用场景开发领域独具全球优势。但ChatGPT距离全面商用尚有不小的法律、伦理和科技障碍需要扫除,未来中资科技应加大基础研发投入,依法合规开发中国宝贵的数据算力资源。

“由于这一代AIGC具备了较高的智慧和更逼真的输出内容,如果被别有用心的人利用,很可能会造成经济损失甚至人身伤害。”AI算法专家黄颂也认为应该从科技和立法的角度对此类行为尽早识别、尽早划出红线。

而出门问问此次赴港或将成为一道分水岭,展现人工智能在商用与伦理上的深度磨合。

责编:王时丹 | 审校:李金雨 | 审核:李震 | 监制:万军伟

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